在社会巨系统之中，教育系统扮演着关键角色。在人工智能技术的推动下，教育现象变得日益复杂，教育动因更加难以解析，教育风险也愈发难以预见。为了有效应对人工智能技术对教育系统的挑战与机遇，必须进行跨学科、跨圈层和跨领域的深入对话。为此，北京大学教育学院教授团队与研究院联合产学研共创AI教育课题组，开展AI与教育思想系列沙龙，旨在推动各方对话，为智能时代的教育发展提供有价值的思路借鉴与参考。第二期聚焦’AI时代的教育变革’，以辩论形式探讨AI对教育的影响是革命性重塑还是渐进性演进，并邀请了多位专业人士共话AI对教育的影响。
核心交锋问题速览
1.革命性重塑与渐进性演进的本质区别是什么？
2.新一代AI技术是否可能带来教育领域的颠覆性变革？
3.AI推动教育发展的方式会是革命性重塑还是渐进性演进？
一、革命性重塑与渐进性演进的本质区别是什么？
正方认为’革命性重塑’指的是一种彻底的改变与重构，而非对现有模式的细微调整。以电子支付取代纸币支付为例，纸币未完全消失，但其使用方式和地位已发生根本转变。同样，人工智能引入教育领域也在逐步取代传统教学方式，这种取代是一种革命性的变革。
反方认为’革命性重塑’与’渐进性演进’的核心区别在于：变革快速发生、可能取代原有系统的AI、社会性的深刻变化。但考虑到AI技术局限性和社会对AI的接受程度，是否教育体系各层面已全面拥抱AI仍待考虑。这实际上是一个人类、技术与教育共同演进的过程。
述评：正方强调观念层、思想层的质变和彻底改变，承认这一过程需要时间。反方则关注教育领域涉及政治、文化、社会等复杂因素，教育变革不仅仅是技术革新的结果。
二、新一代AI技术是否可能带来教育领域的颠覆性变革？
正方观点：智能技术已超越工具范畴，实现智能涌现。AI以其类主体性特征，与人对话、执行复杂教学任务，成为人的助手而非工具。技术进入大模型阶段，如Transformer突破AI技术在认知层面瓶颈，将AI转向生成式模式，对教育带来革命性变化。
反方观点：AI技术发展本质上是渐进演进过程。AI技术发展经历了从图灵测试到AI一词的明确，呈现出渐进发展特点。目前AI在多模态交互和构建人类水平AI系统两大技术问题上尚未解决，不可高估AI对教育革命性重塑的可能。
述评：正方以GenAI为例阐述新一代AI技术远超以往，反方则认为AI技术尚未普及至实用领域，也非教育变革的关键因素。
三、AI推动教育发展的方式是革命性重塑还是渐进性演进？
正方观点：借助AI推动教育范式转型，回归教育育人本质。重塑的价值在于促进个体健康成长，考虑如何使孩子正常生活。AI技术引入，为实现因材施教带来希望，突破传统教育限制，提供定制化学习路径，推进教育领域的全面进化。
反方观点：AI教育应用需要可控渐进。教育的特殊性决定了技术变革必须是谨慎、有方向性的。结构路径不明、教学连续性破坏、权力结构隐性转变、教育公平鸿沟、知识多样性限制都使得AI在自然发展中的变革难以成功。因此，教育领域的作用更应被视为渐进性，而非彻底的革命。
述评：正方认为教育信息化渐进思路造成教育领域问题叠加，只有革命性重塑才能破旧立新。反方坚持认为教育变革需慎而又慎，教育是国力基础的根本，不相信技术能撼动教育体系，更多是潜移默化的过程。
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