在初创企业的运营中，业务的核心始终离不开两件事：创建’产品’和销售’产品’。尽管AI给销售领域带来了革命性的变化，但在产品制造环节AI同样发挥着降本增效的关键作用。
最新商业数据揭示，研发领域的支出颇为庞大，典型的如英国2022年研发总支出高达710亿英镑，其中商业领域占了500亿英镑。同样，在美国，研发领域的投入则接近8860亿美元，大约6900亿美元来自企业。这些庞大的数字说明了研发支出在推动经济增长和创新中的重要性。
2023年，一项麦肯锡的研究强调，预计大型行业，比如汽车和电信，未来五年内大约1/3的销售额（约30万亿美元）将直接归功于新兴产品。因此，如何有效利用AI来驱动产品研发，提升产品的创新力和竞争力，成为了企业家和管理者关注的核心主题。
AI在产品研发创新中的角色
每个企业在本质意义上都应被视为技术企业，在产品研发时应该将自己摆在这一立场上。企业家思维对于推动创新至关重要，特别是在研发团队中，它往往能带来更具有颠覆性而非仅仅是改良性的产品开发策略。在技术普及的今天，每个企业在规划研发预算时都需要意识到这一点。
客户需求是产品研发的灵感来源之一。拥有即时数据分析能力的品牌能更好地掌握客户需求，并基于这些数据来优化和拓展自己的产品线。例如内衣品牌Lively根据女性搜索无肩带文胸的数据，将其纳入了产品线中。
个性化也是产品研发中一个新的趋势。Fenty Beauty利用图像识别和机器学习技术，根据肤色为客户推荐化妆品。耐克的“Nike By You”服务则允许客户自由搭配设计自己的运动鞋。这些基于定制的服务超越了以往个性化服务的范畴，它们能够真正贴近并满足客户的需求。
AI如何赋能产品研发
AI可以协助产品从初始创意到最终投放市场的全过程。从概念的完善到市场调研，从竞争对手的分析到产品的差异化设计，AI都能提供帮助。随着AI提供的多种版本的设计建议，即便是细分市场的需求也能得到满足。
具体到技术工具方面，数字化分发的市场调研工具可以帮助覆盖更广范围的市场并提供增强的分析能力。CAD-CAM软件的引入，通过机器学习算法的优化设计，提供了众多设计方案；数字化原型设计和云计算降低了研发成本；模拟测试提供了测试营销策略和性能的机会；3D打印技术进一步降低生产门槛；数字孪生技术能够从理论到全生命周期管理；协作软件则推动团队创新；未来展望还提到了AI与量子计算的结合，为创新带来全新突破。
结语
现已处于技术拐点的企业，如果错过了AI革命，就相当于失去了未来。而今，AI与人类在创新方面的协作，被视为赢得竞争的关键。正确的思路是，将AI视为合作伙伴或者Human plus AI，而不是心目中完美完成所有工作的替代者。
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