在过去的一夜间，微软在人工智能领域取得了长足进步，于年度Build大会上宣布了超过50项AI能力的更新，包括GPT-4o模型上云、自研Cobalt芯片、团队版Copilot、SOTA小模型等关键技术。以下是会议的核心亮点：
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GPT-4o云服务：GPT-4o模型现在在Azure AI平台上普遍可用。同时，引入了Cohere、Databricks、Meta、Mistral等公司的多个大模型，丰富了微软AI的生态圈。
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Windows Copilot库：6月份即将推出，包括40多种型号的模型以及开箱即用的本地API。
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多模态SLM Phi-3系列：推出了42亿参数的多模态小语言模型Phi-3-vision，支持图像理解与交互。同时，还有70亿参数和140亿参数的支持不同操作环境的模型。
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端侧小模型Phi-Silica：专为Copilot+PC中的NPU设计，性能显著。
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Windows DirectML：提供对PyTorch、WebNN框架的原生支持，推动Web开发人员可访问GPU和NPU。
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Team Copilot：提供会议主持、笔记记录、图表制作等多功能团队协作工具。
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Azure AI Studio自定义功能：与数据分析平台Microsoft Fabric的实时智能功能相辅相成。
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Azure Cobalt芯片：推出预览版，性能最高提升40%，支持更多的B2B对话及企业服务。
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Blackwell GPU与AMD合作：提供GPT-4性价比最高的云平台技术，促进行业发展。
自研芯片和GPU的结合：推动业务发展
微软CEO回顾过去一年，强调AI如何改变世界，并展望智能技术的未来。微软构建了三个平台，包括Microsoft Copilot的日常助理、Copilot栈的AI解决方案建设和Copilot+PC的第一台AI PC。
大会尾声，特别嘉宾强调AI未来的发展重点在于综合智能、速度和成本，并分享了下一代模型的展望。
AI技术的进步：提升用户体验
微软展示了使用Azure AI在多种场景下的应用，例如在旅游准备中获得主动服务，或者在游戏编程中的实时帮助。通过GPT-4o，任何应用程序都可以成为多模态、会话式界面，提供丰富互动。
同时，微软也宣布加强与开源社区的合作，引入更多模型到Azure AI Studio，并扩展了Phi-3系列小模型的版本，提供全范围的应用构建方案。
微软AI革新探讨
微软在AI基础设施方面的努力，包括100%使用零碳能源的承诺，以及Azure AI超级计算机能力的提升，表现出了其对可持续发展的重视。合作伙伴关系如与英伟达和AMD的合作，展现了微软在AI硬件领域的广泛布局。
通过发布Windows Copilot库和原生支持PyTorch等框架，微软不仅让Windows成为了构建AI应用程序的理想平台，同时还通过召回体验等方式提升了用户体验。所有这些更新，都让我们对微软AI生态系统的未来充满了期待。
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