智谱AI挑战与商业化前行之路

AI快讯1个月前更新 niko
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技术竞争与市场压力下的智谱AI

智谱AI自成立伊始便将赶超国际AI巨头OpenAI作为自身发展的重要目标。然而,在国内外AI企业竞争激烈的当下,智谱AI要想追赶上OpenAI并非易事。尤其是在OpenAI推出GPT-4o旗舰语言模型之后,智谱AI旗下的对话助手智谱清言显然还有一段距离需要追赶。

智谱清言是基于一款先进的人工智能语言模型ChatGLM2所开发的,凭借其广泛的文本与代码预训练,以及有监督微调技术,已具备了包括通用问答、多轮对话在内的多项AI功能。尽管如此,与OpenAI的ChatGPT相比,智谱清言在训练数据和多样性、跨语言能力、模型规模和参数以及推理能力等方面均存在差距。

为了缩小这一差距,智谱AI在技术开放日上发布了新一代语言模型GLM-4,尽管性能有显著提升,但与GPT-4的水平仍有一定的差距。更重要的是,GPT-4o在处理速度上的大幅提升,使得ChatGPT的感知能力大幅增强,进一步巩固了其在市场中的领先地位。

商业化之路的探索与挑战

成立于2019年的智谱AI,是国内诸多资本机构的宠儿。它基于清华大学知识工程实验室的技术成果转化,凭借早期的GLM预训练架构研发和超规模预训练通用模型的研发,赢得了资本的青睐。但目前,智谱AI与OpenAI之间仍存在较大的差距。

智谱AI推崇“大模型+小模型”的技术路线,虽然这能提高模型的泛化能力和应用范围,却也存在模型复杂度高、计算量大等问题。与OpenAI强大的GPT系列相比,智谱AI在模型规模和数据资源上均难以比拟,这对于模型性能的提升构成了限制。

智谱AI的商业化道路也充满曲折。尽管提出了“模型即服务(MaaS)”的落地路径,并探索了四种商业模式,包括开放API、私有化部署、软硬件结合等,智谱AI仍未实现真正的商业化成功。价格战的激烈也意味着智谱AI可能需要在盈利上做出牺牲。

开源开放的战略选择

智谱AI致力于营造繁荣的社区和生态,通过开源开放的政策,加强与产业链合作,推动大模型的发展。智谱AI将发起大模型开源基金,提供计算卡、现金和免费API tokens,以推动开源社区和大模型的研发进展。

此外,智谱AI还计划升级“Z计划”,联合伙伴发起大模型创业基金,支持大模型原始创新,覆盖算法、算子、芯片优化等领域。智谱AI入股AI产业链企业,以期共建大模型生态。

对于智谱AI来说,尽管挑战重重,但公司对未来发展充满乐观。随着市场回归理性和投资焦点转移,智谱AI将继续探索大模型的商业化之路,以期在未来人工智能领域取得成功。”

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