谷歌DeepMind发布先进AI模型安全框架：重大风险提前评估与管理

分析和减轻先进AI模型带来的未来风险。

最近，谷歌DeepMind团队推出了一套前沿安全框架，以响应未来人工智能（AI）模型发展中可能存在的风险。该安全框架强调在AI模型成长过程中识别并减轻潜在风险的重要性，旨在主动发现能够导致重大伤害的AI才能，并建立检测与减缓这些风险的机制。

重制定期模型评估与风险管理

安全框架的核心组成部分包括：确定模型在可能造成严重伤害的领域的能力限度，定期检查模型是否达到这些关键点，并在必要时应用预防措施。这些措施旨在达到利益与风险的平衡，并适应AI技术和使用的多变性。

缓和措施的两类管理

1. 保护模型权重不被泄露，以防止任何未经授权的使用；
2. 管理和控制关键能力的应用，限制其可能的负面影响。
   DeepMind建议了一系列安全级别的设置，以根据面临的风险调整方案强度。

重点关注的四大领域

框架指出，自主性、生物安全、网络安全以及机器学习研发等领域未来基础模型的潜在能力最有可能是造成重大风险的源头。

结语

谷歌DeepMind将遵循其AI原则，定期审查并改进这一框架，争取与整个行业一起就评估AI模型安全性的标准与最佳实践达成共识。