接下来，高烈度的价格战或许将会成为这一赛道的主旋律。
在2024年，AI大模型的竞争已经从单纯的性能竞争转向了价格战的新阶段。随着技术的成熟，厂商们开始降低成本，以此吸引更多的用户和市场份额。本文将探讨AI大模型在价格战中的最新动态以及背后的技术驱动因素。
价格战：AI大模型市场的新战场
5月15日，科技界发生了一系列重要事件。谷歌和字节跳动均发布了新的AI技术，其中AI助手Project Astra和Veo，以及字节跳动的“豆包大模型”成为了焦点。这些技术进步的意义可能难以一时明了，但其价格无疑是大众所关心的。
字节跳动的豆包大模型在发布时，就以极低的价格吸引了市场的关注。据火山引擎总裁谭待介绍，企业市场的定价仅为0.0008元/千Tokens，这比行业平均价格便宜了99.3%。
同时，百度李彦宏在Create 2024大会上提出文心大模型推理成本降至原价的1%，可显著提高调用频率。国内AI初创公司智谱AI也宣布大幅度降价，而百度的轻量版ERNIE Tiny和面壁智能的MiniCPM模型也都推出了极具竞争力的价格。
技术进步：价格战背后的驱动力
在过去一年中，随着算法训练效率的提升，国内厂商开始敢于参与价格战。李彦宏提到，文心大模型的推理性能提升了105倍，成本降至原来的1%。百度的异构计算平台“百舸”和腾讯自研机器学习框架Angel，都大幅提高了训练效率并降低了成本。
这些进步使得AI大模型训练变得更快速，更经济，为价格战提供了可能。但是，超低价格可能难以持续，因为巨头们可能会通过价格战挤压中小厂商，以扩大市占率。
商业化的挑战与机遇
在经历了2023年的性能比拼后，AI大模型逐渐被祛魅，厂商们开始转向如何通过技术解决实际问题。商业化成为了新的主题，厂商们在寻求利用现有AI能力构建新产品。
然而，考虑到投资者热情的消退，一级市场的观望情绪，价格战可能成为厂商吸引用户和投资者的手段。为了持续发展，厂商需要在降低成本的同时，继续推动技术创新，以满足市场的需求。
结论
AI大模型市场的竞争正在进入一个新的阶段，厂商们通过价格战来争夺市场份额。技术进步和商业化成为了这场竞争的关键，而算法的不断优化则是推动这一竞争的主要因素。尽管面对投资热情的减退，但AI大模型的商业化和应用仍然充满机遇，厂商们需要在价格和技术上找到平衡，以实现可持续的发展。
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