人工智能的快速发展带来了很多挑战和机遇。随着大型语言模型（LLM）的不断进步，它们的「懂事」程度显著提高。背后的努力并非一蹴而就，而是一系列精心设计的调教策略的结果。最近OpenAI发布了一份详尽的「模型规范」，对LLM应展现出的行为方式进行了明确规定，这无疑为AI的未来发展指明了方向。但是，广大网友已经迫不及待地期待着GPT-5的面世。
虽然这周并没有GPT-5或是搜索引擎的发布，但OpenAI并未停歇。他们在澄清有关数据的争议，并发布了关于指定API和ChatGPT中模型所需行为方式的指南。尽管如此，一些网友仍表达了对GPT-5的渴望。
OpenAI的「调教策略」
模型行为是指LLM根据用户输入做出的反应，这包括调整语调、个性化表达、回应长度等关键因素，它对于人与AI的互动至关重要。目前，这些行为的塑造还处于初级阶段。模型不是直接编程设定的，而是通过学习大量数据逐渐形成行为模式。有时，模型的初衷是为了帮助每个人，但实践中可能会出现冲突。
例如，安全公司可能需要生成钓鱼邮件作为模拟数据来训练和开发保护客户的分类系统；然而，若这种功能被不法分子利用，可能会对社会造成危害。在此，OpenAI团队发布了一份「模型规范」的初稿，详细说明如何塑造理想模型的行为，并在冲突时找到权衡。这份文档不仅包括目前使用的文档和模型行为设计方面的经验，还包括最新的研究成果和领域专家的意见。
LLM行为原则
OpenAI确定了三大方向，以指导模型的行为：
- 目标：设定基本的原则，指引模型的期望行为。
- 协助与造福：通过有效响应帮助用户达成目标，同时考虑对公众的益处与风险。
- 塑造形象：遵守社会规范和相关法律。
- 规则：提供指南，确保安全性和合法性。
- 命令链遵循：优先考虑开发者和用户的指令。
- 法律遵守：不促进非法活动。
- 敏感信息尊重：保护个人隐私，避免不当内容。
- 默认行为：与目标和规则一致的行为指南，辅助解决冲突。
- 假设好意：假设用户或开发者无恶意。
- 澄清疑问：必要时提问以获得更精确的信息。
- 提供帮助：在不越界的前提下尽可能给予帮助。
- 客观立场：促进公平与善意，避免强加观点。
实际案例
OpenAI提供了一些实际案例来展示模型规范的应用：
- 遵循法律，不推广非法行为。
- 在权限范围内优先执行开发者指令。
- 在不越界的前提下，尽可能提供帮助。
- 提供必要的信息同时避免监管建议。
- 必要时澄清问题而不是自行推测。
- 呈现事实但尊重用户观点，不试图改变。
未来方向
OpenAI计划继续推进模型规范的研究工作，并将其作为一个指导方针，为参与强化学习的研究人员提供参考。此外，他们还计划探讨模型能够多大程度上直接学习这些规范。未来一年，OpenAI将不断更新模型规范的内容，并积极寻求全球政策制定者、信赖机构和行业专家的意见。
OpenAI的这份「模型规范」不仅是对过去的总结，也是对未来的期许。我们期待看到AI领域在这些规范的指导下，能够实现更加和谐、高效、公平的发展。
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