周五，YouTube Music启动< strong>AI音乐主播功能< /strong>测试，针对用户当前播放的音乐，实时输出关联故事、粉丝趣闻及解读内容——这一举措直接对标Spotify两年前推出的AI DJ功能，后者不仅提供精选曲库，还会针对用户喜爱曲目及艺人输出AI驱动的语音解读。
YouTube Music的AI主播功能并非从零开始：今年7月，平台已推出对话式AI电台功能，用户可通过描述音乐偏好生成自定义电台；此次AI主播是其对话式AI能力的延伸，核心目标是让听歌体验超越“播放”本身，用背景信息与互动内容打造沉浸式听觉场景。
该功能的测试渠道是YouTube新推出的< strong>AI实验枢纽YouTube Labs< /strong>——这一平台对标谷歌曾经的实验部门Google Labs，允许用户测试早期AI产品并反馈意见。与部分平台仅向付费用户开放实验功能不同，YouTube Labs面向所有用户，无需开通Premium会员即可参与；但公司明确，此次AI主播测试仅向美国地区少量用户开放，反映出对功能稳定性与监管合规的谨慎态度。
事实上，YouTube近期在AI领域动作频密：本月初，平台为创作者推出生成式AI工具，用于制作Shorts短视频；数月前，上线类似谷歌AI概览的AI搜索结果轮播，并将对话式AI工具扩展至内容推荐、视频总结等场景——AI主播是其音乐业务对AI能力的具体落地。
但YouTube并未因AI扩张放松内容管控：近期平台更新政策，限制创作者从“非真实”内容中获利，包括批量生成的视频、重复内容等AI垃圾内容——这一举措旨在平衡AI的创新价值与内容生态的健康。
从行业竞争视角看，YouTube Music的AI主播测试，本质是音乐流媒体平台对< strong>AI驱动的个性化体验< /strong>的争夺。通过智能解读与背景故事，平台希望将用户从“被动听歌”转向“主动沉浸”，用差异化服务提升用户粘性——这也是继曲库、音质之后，流媒体平台的下一个竞争关键词。
YouTube Labs的开放性同样值得关注：面向所有用户而非付费群体，意味着平台希望获取更广泛的反馈以优化AI功能；而仅限美国用户的测试，则可能是为了在小范围验证后，再向其他地区推广。对于用户而言，这一功能若能落地，或将彻底改变“听歌”的定义——音乐不再是单一的声音，而是包含故事、趣闻与互动的完整体验。
