近日，OpenAI的GPT-5实现突破性进展——**首次通过哥德尔测试**，并成功破解组合优化领域的三项数学猜想。这一成果由OpenAI联合以色列海法大学、思科共同完成，相关研究已引发数学与AI领域关注。
在此次研究中，团队针对组合优化这一数学细分领域设计了五项复杂任务。这些任务均为开放性问题，通常需要顶尖博士生投入数天时间求解。而GPT-5凭借强大的逻辑推理能力，**连续破解其中三项**，给出的解法更具创新性——OpenAI科学家Sebastien Bubeck表示，这类问题的解决效率远超人类研究者的常规水平。
研究过程特意模拟了人类数学研究的真实场景：每个猜想仅提供**简短描述与1-2篇参考文献**，要求模型独立探索解决方案。令人意外的是，GPT-5在有限信息下不仅生成了**完整的证明过程**，这一能力此前即使是最先进的AI模型也难以企及。
三项猜想中，第二项的解决更具颠覆性。GPT-5不仅找到了解法，还推导出一套与研究团队预期完全不同的有效路径，直接**推翻了原有猜想的核心假设**。这意味着，AI已从“学习已知数学知识”阶段，迈入“主动创造新解法”的全新层级——用研究人员的话说，这是AI从“学数学”到“做数学”的关键跨越。
不过，GPT-5的表现并非完美。在面对需要**整合多条推理路径**的复杂问题时，其输出未达预期。例如，当任务要求同时结合代数推导与图论分析时，模型的逻辑链出现断裂。这一短板提示，AI在处理多维度、跨领域的综合推理时，仍需技术迭代。
尽管存在不足，此次突破的意义依然重大。它首次证明，大语言模型能够通过哥德尔测试（一种衡量机器逻辑推理能力的核心标准），并在专业数学领域解决开放性问题。对数学研究而言，AI有望成为人类学者的“科研伙伴”，加速猜想验证与解法探索；对AI发展来说，这标志着模型的逻辑推理能力已向人类的“创造性思维”逼近。
正如研究报告结尾所言：“GPT-5的突破不是终点，而是起点——它预示着2030年代的数学研究范式，将因AI的介入发生深刻变革。”
