Wan2.5-Preview正式发布：多模态融合重塑AI视觉生成边界

9月25日，Wan2.5-Preview正式推出。这款聚焦视觉生成的AI模型，针对创作者在多模态内容制作中“协同难、控制弱、质感差”的痛点，通过技术突破重新定义AI视觉内容的创作边界。

原生多模态架构：打破模态壁垒的底层革新

不同于传统“模态拼接”模式，Wan2.5-Preview采用统一理解与生成框架，将文本、图像、视频、音频纳入同一训练体系，实现更深度的模态对齐——比如文本描述的“海浪声”能自然匹配视频中的海浪画面，无需后期调整。同时，模型通过基于人类反馈的强化学习（RLHF）优化，让生成内容更贴合人类审美，无论是图像色彩还是视频节奏，都更符合专业创作需求。

视频生成：从“能做”到“做好”的体验升级

Wan2.5-Preview在视频领域带来三大核心能力：

• 音视频原生同步：支持“视频+多语音+音效+背景音乐”同步生成，从源头解决“画面与声音脱节”问题；
• 多模态可控输入：用户可通过文本（如“清晨森林的鸟叫与溪流”）、图像（森林照片）或音频（鸟叫录音）启动创作，实现多种模态组合；
• 电影级质感输出：生成1080P高清10秒视频，具备稳定动态结构与光影层次，配合“电影化控制系统”，短内容也有院线级视觉体验。

图像创作：从“生成”到“精准控制”的能力进阶

针对图像场景，Wan2.5-Preview聚焦“精准性”与“灵活性”：

• 指令遵循强化：无论是写实图像（“阳光下的木质书桌与热咖啡”）、艺术风格（“莫奈睡莲池”）还是专业图表（“2025年Q3用户增长折线图”），都能准确还原细节；
• 对话式像素级编辑：支持自然语言调整——比如“把红色连衣裙换宝蓝色并保留质感”“把背景城市换成森林并保留前景人物”，模型能实现像素级修改与多概念融合。

作为AI视觉生成的新迭代，Wan2.5-Preview的价值在于“将复杂技术转化为创作者可用工具”。无论是短视频博主、设计师还是内容运营者，都能通过其“低门槛、高精准”功能更快落地创意。未来随着模型开放，有望推动视觉创作从“技术驱动”转向“创意驱动”。