在新闻行业，议会报道的低效、选举期间的不实信息排查，以及庞大数据中的线索梳理，长期以来都是记者的核心挑战。新加坡知名新闻机构Channel NewsAsia（CNA）通过将AI从辅助性工具升级为新闻room的基础技术，用定制化工具精准解决了这些痛点。
针对记者反馈最强烈的议会报道痛点——需要快速识别议员身份、转写演讲内容并生成可搜索摘要，CNA打造了Parliament AI系统。该系统能精准识别90多位新加坡议员的面部，自动转写演讲内容并生成结构化摘要，让记者从繁琐的信息整理中解放，报道效率大幅提升。
在新加坡近期大选中，CNA的AI工具同样发挥了关键作用。记者通过内部搭建的GPT工具获取已核实的背景信息，借助OpenAI的高级推理算法分析被篡改的社交媒体活动，高效排查不实信息；ChatGPT技术支持下的信息整理，更让记者能在短时间内完成深度报道。
CNA总编Walter Fernandez认为，AI不应只是”帮把手”的工具，而要成为新闻room的”底层支柱”。早在2019年，CNA就开始探索AI应用，经过一年时间制定了严格的AI应用规范——拒绝使用克隆AI语音或AI生成图像进行新闻报道与纪录片制作，要求所有AI项目必须解决真实问题，并建立跨部门监管框架确保人类在关键环节的干预权。
目前，CNA已开发20多个定制化GPT工具，其中“Newsroom Assistant”因能辅助记者快速获取信息、整理线索，成为最受青睐的工具之一。为让全员掌握这些工具，CNA在公司内推广了500多个企业 licenses，并开设基础与进阶培训课程，确保每个员工都能熟练运用AI提升工作效率。
除了解决具体痛点，AI还是CNA打击不实信息、挖掘数据价值的核心武器。它能从海量数据中发现隐藏的新闻线索，支持多元格式、多语种的内容生产，帮助CNA在信息爆炸时代保持内容的质量与相关性。
CNA的目标是打造全AI赋能的新闻room。Fernandez强调：”在这个信息泛滥的时代，内容的质量与相关性将成为新闻机构的核心竞争力。”他呼吁同行不再观望，要主动调整技术架构与工作流程，鼓励员工探索AI在新闻工作中的潜力——毕竟，AI不是”威胁”，而是帮助新闻业更高效、更精准的”伙伴”。
