Noitom成立机器人数据公司：用动捕技术破解行业“数据荒”

当下，机器人技术加速迭代，数据缺乏却成了行业进阶的关键桎梏——没有足够的运动数据“喂饱”算法，智能机器人的动作精度与场景适配性始终难以突破。而能精准捕捉人类与物体运动轨迹的动捕技术，恰好是填补这一缺口的“钥匙”。

作为全球动捕设备领域的龙头（占据70%市场份额），Noitom近期正式拆分机器人数据业务，成立Noitom Robotics，聚焦机器人运动数据的采集、处理与应用。新公司核心团队汇集了行业资深人士，包括来自腾讯、字节跳动的前高管，为业务注入技术与资源双重支撑。

Noitom的底气源于其多年的技术积累。此前，它曾用动捕技术助力《权力的游戏》《X战警》等好莱坞经典影片的特效制作，打磨出全球顶尖的运动数据采集能力。如今，随着具身智能机器人从概念走向落地，Noitom看到了动捕技术的新价值——为机器人收集关键运动数据“动力源”，让机器人能更精准地模仿人类动作、适应真实场景。

Noitom Robotics的业务围绕两大核心项目展开：

• 遥操作项目（Project T）：向机器人厂商销售定制化动捕设备，同时提供数据采集与远程控制服务。通过动捕系统，人类操作员可远程操控机器人完成复杂动作，同步采集的运动数据将用于优化机器人算法。今年以来，该项目已斩获千万级订单，客户覆盖国内外多家头部机器人制造商。

• 数据工厂项目（Project D）：瞄准机器人行业爆发式增长的数据需求，打造集多场景运动数据采集、标注、交易于一体的平台。Noitom计划通过标准化数据服务，帮机器人厂商快速获取“即用型”运动数据。据透露，该项目预期年营收将达十亿级规模。

不过，机器人数据采集的路径仍存争议。有观点认为应借鉴自动驾驶的成功经验，大规模采集真实场景数据；也有从业者谨慎表示，若模型未成熟便盲目投入数据采集，可能导致资源浪费。如何平衡数据采集的规模与效率，仍是包括Noitom在内的行业玩家需要解决的关键问题。

尽管挑战存在，Noitom已用订单证明了市场对其模式的认可。随着具身智能机器人的普及，动捕技术与机器人数据的结合，或许将成为行业突破“数据荒”的重要方向——毕竟，当机器人需要“学会”像人类一样运动时，能精准记录人类动作的动捕技术，天生就是最直接的“数据入口”。