AI开源生态“导航图”发布 解码行业新趋势
2025年9月13日，2025 Inclusion·Bundai会议AI开源洞察论坛上，蚂蚁集团开源联合包容性AI推出《全球大模型开源生态概况与趋势报告》2.0版。作为5月首版报告的迭代升级，此次2.0版不仅覆盖人工智能开源领域的当前状态与未来走向，更纳入过去百天开源社区的最新动态，为行业发展提供精准参考。
蚂蚁集团开源技术委员会副主席王旭表示：“我们以数据为锚点还原全球AI开源生态的真实面貌，既为行业提供决策依据，也展现中国在AI开源领域的重要贡献。”
（蚂蚁集团开源技术委员会副主席王旭介绍全球大模型开源生态概况与趋势报告）
114个项目勾勒生态轮廓 数据透视迭代速度
报告源自蚂蚁集团内部技术趋势洞察，数据全部来自开源社区——通过分析GitHub平台项目，运用OpenRank算法筛选排序，最新大模型开源生态地图涵盖22个技术领域的114个热门项目，分为AI Agent（智能代理）与AI Infra（基础设施）两大方向。
同步发布的《基于社区数据重审全球大模型开源生态与趋势》深度报告显示：62%的大模型开源项目诞生于2022年10月“GPT时刻”之后，平均项目时长仅30个月，直观反映AI开源生态的高速迭代特性。
（大模型开源地图2.0）
中美开发者占比超4成 策略分化成关键看点
报告数据揭示全球开发者分布：约36万名开发者投身项目开发，美国开发者占24%，中国开发者占18%，印度（8%）、德国（6%）、英国（5%）紧随其后，中美合计占据核心力量的40%以上。
更值得关注的是开源策略差异：中国企业倾向于开放权重的开源模型，美国头部企业则多采用闭源模式。王旭用“数字积木”比喻开源项目：“开发者可自由组合这些‘积木’搭建新应用，中国在共享‘积木’上的积极性，让全球生态更具活力。”
AI编码工具爆发 推动开发效率“革命”
报告最突出的趋势是AI编码工具的爆发式增长。这类工具可自动生成、修改代码，大幅提升程序员效率，已成为开源社区最热门领域之一。从形式看，工具分为两类：一是轻量灵活的“命令行工具”（如谷歌Gemini CLI），二是整合开发流程的“集成开发环境插件”（如Cline）。
数据显示，2025年新出现的编码工具平均获得超3万开发者星标，其中开源仅3个月的Gemini CLI星标数突破6万，成为增长最快的项目之一。王旭团队观察到：“模型厂商多从命令行工具切入，侧重用户体验的团队则偏好集成环境，两种路径共同推动编程效率升级。”
这一热潮折射出全球开发者对“AI助手”的迫切需求。报告指出，随着大模型能力提升，未来程序员或可将重复性任务交给AI，转而聚焦创意设计与复杂问题解决——这一趋势有望重构软件开发生态的分工模式。
2025大模型时间线图发布 呈现竞争格局
论坛上，蚂蚁集团开源还发布2025大模型发展时间线图。该图梳理了2025年1月以来全球主要厂商的大模型发布节点，涵盖开源参数模型与闭源模型，标注了模型参数、模态等关键信息，为开发者理解行业竞争格局提供直观参考。
五大核心方向 指向AI开源未来
报告最后剖析大模型发展的关键方向：
- 中美在开源与闭源模型上的分化趋势显著；
- 基于MoE架构的模型参数规模持续扩大；
- 通过强化学习提升模型推理能力；
- 多模态模型成为行业主流；
- 形成主观投票与客观评估结合的多元评价模式。
这份以数据为驱动的报告，如同为AI开源生态绘制了一幅“导航图”。在开放与创新的推动下，AI生态正加速走向更具活力的新格局，而中国企业的开放共享实践，正成为其中的重要驱动力。
