🛠️ 规则体系双核心架构
Trae规则引擎通过个人规则+项目规则双轨制实现精准控制:
# 个人规则示例(全局生效)
agile_rules:
- name: 5S_简约风格
type: global
triggers: [ "代码生成", "注释编写" ]
conditions:
context: any
actions:
output_constraints:
max_length: 300
avoid_redundancy: true
template: "KISS原则(Keep It Simple)"
# 项目规则示例(局部生效)
project_rules:
- name: 安全审计红线
type: local
scope: "current_project"
actions:
validation:
forbidden_patterns:
- "API_KEY=.*" # 禁止暴露密钥
- "password\s*=\s*\".*\""

💡 黄金搭配原则:个人规则管表达风格,项目规则管技术标准!
⚖️ 规则冲突解决方案
当个人规则要求简洁而项目规则要求详细时,系统按优先级处理:
冲突类型 | 处理机制 | 调试命令 |
---|---|---|
输出长度冲突 | 服从项目规则 | /trae debug --rule=output_length |
技术规范冲突 | 项目规则覆盖个人规则 | /trae force --project_rule |
安全策略冲突 | 安全规则绝对优先 | 系统自动告警 |
遇到「AI偷懒缩水文档」的情况?立即用
/trae validate
命令触发规则校验!
🔥 6A工作流项目规则实战
通过六阶段流水线扼杀AI的「自作主张」:
1. Align(需求对齐)
actions:
requirement_capture:
mandatory_fields:
- "输入输出数据类型"
- "错误处理规范"
- "性能指标阈值"
reject_response: "请提供具体场景示例" # 当需求模糊时强制追问
2. Architect(架构设计)
要求必须生成架构图PlantUML代码,否则中断流程!
3. Atomize(任务原子化)
validation:
task_granularity:
max_task_size: "≤3个函数"
min_acceptance_criteria: 3 # 每个任务需3条验收标准
🛡️ 防AI偷懒秘诀:在Automate阶段添加单元测试覆盖率硬性要求
🎯 个人规则配置避坑指南
避免无效配置的3个关键点:
1. 触发范围精准定义
# 错误示例(范围过宽)
triggers: [ "all" ] → 改为 [ "doc_gen", "api_comment" ]
2. 时间敏感规则设置有效期
valid_period: "2025-10-01 to 2025-12-31" # 防止规则过期失效
3. 语言特性绑定
# Python专属规则
language_specific:
python:
format_constraint: "PEP8"
required_imports:
- "from typing import List"
🚀 高阶调试技巧
规则生效验证三板斧:
1. 实时监控日志命令
tail -f ~/trae_logs/rule_engine.log | grep "RULE_TRIGGER"
2. 强制规则重载热更新
trae.reload_rules(immediate=True) # API调用示例
3. 沙箱测试模式(不污染正式环境)
/trae test --rule=new_security_policy --input=test_case.md
💎 效能提升真实案例
某金融团队配置规则后效率变化:
指标 | 配置前 | 配置后 | 提升幅度 |
---|---|---|---|
需求返工率 | 40% | 5% | ↓87.5% |
API注释合规率 | 62% | 98% | ↑58% |
安全漏洞发现 | 12例/周 | 2例/周 | ↓83% |
👉 立即行动建议:从高频场景(如API文档生成)开始配置规则,逐步扩展至全流程!
遇到突发规则失效?紧急恢复命令:
/trae rollback --rule_version=v1.2
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