近期在打磨产品功能的过程中，一个结论愈发清晰——AGI并非3-5年后的未来图景，而是已经渗透至当下生产与生活的细节中。这是一个递归式的进化过程：AI的能力深度与覆盖范围随应用场景拓展持续扩张，但其价值并未因“未来感”被遮蔽，反而在具体场景中不断显现——当AI能在单一角色（比如编程）中完成全流程功能，本质已是AGI的局部落地，因为任何角色都需要综合判断能力。
这种观察与近期政策形成呼应。《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中，“智能原生企业”被置于显著位置。文件明确，智能原生不是AI工具的简单叠加，而是技术与组织模式深度融合的思维方式——它以AI为核心，重构产品与服务的生产逻辑，让智能成为价值创造的底层驱动。
但这种融合面临双向理解的困境：懂技术的从业者未必熟悉组织运作的利益博弈，懂组织管理的人又难以跟上AI能力的进化速度。若AGI已在身边，这种认知鸿沟将成为AI落地的核心障碍——如何将人类知识与局部AGI能力无缝衔接，既是智能原生的最大挑战，也是企业当下最紧迫的课题。
编程场景的变化，直观呈现了智能原生的实践逻辑。传统软件开发像一场“多乐器交响乐”：产品经理做需求分析、架构师设计蓝图、前后端工程师写代码、测试人员保障质量，分工协作才能完成项目。而在智能原生模式下，这场“交响乐”简化为“独奏”——开发者只需通过自然语言向Claude Code等大模型编码助手输入详细需求，再反馈修正方向，就能完成过去团队数周的工作量。一位算法工程师的实践印证了这一点：“我没写一行代码，一天就完成了过去团队几周的交付。”
这种变化的本质，是AI从“工具辅助”转向“角色担当”：AI成为价值创造的主体，人类只需调整“引导方向”。而这种能力的扩张是递归式的——从编程延伸至运维（比如通过AI快速部署k8s、elk等混合云服务），再覆盖更多职能，最终指向“无人公司”的终极形态：AI-AI协作替代传统组织流程，组织内化成智能体之间的互动。递归的速度，取决于AI的进化效率——AI比人类学习更快、比流程调整更灵活，这让智能原生成为必然。
在这种快速进化中，企业需要驾驭的不是具体技术（AI已大幅降低技术使用成本），而是价值创造范式。过去“做工具”的逻辑已失效：技术更迭周期远超业务商业化周期，若业务无法跟上AI进化速度，将陷入“必死之路”。打破困局的关键，是从“工具思维”转向“范式思维”——要么从细碎工具快速迭代，要么直接以智能原生模式锁定现金流，核心是“不停重构价值模式”。
验证AGI在身边并不难——深度应用AI工具就能感知；难的是让世界适应AI的能力。唯有重新定义角色与流程，用“智能优先”的思维驾驭价值范式，才能让AI从“工具”变成“价值引擎”。毕竟，AI的价值不是“替代人类”，而是“重构人类创造价值的方式”。
本文来自微信公众号“琢磨事”，作者：老李话一三，36氪经授权发布。
