9月5日，彭博社、《金融时报》等外媒报道，Claude大模型开发商Anthropic发布公告称，因“法律、监管及安全风险”，即日起终止对“中国控股公司”的服务支持。这一决定引发科技与媒体圈广泛讨论，而更值得关注的是，事件背后折射出全球AI竞争的底层逻辑已发生深刻变化——从技术、算力的比拼，转向人才的争夺与留存。
2025年夏，华盛顿希尔顿大酒店的Hill & Valley Forum峰会上，NVIDIA创始人黄仁勋穿着标志性黑色皮夹克登台，抛出一个震撼数据：“全球50%的AI研究人员是华人。”在这个由美国国会下属“中国经济与安全评估委员会”与硅谷头部风投共同发起、聚焦中国科技崛起挑战的论坛上，黄仁勋强调，这一现实“必须成为重新审视AI技术竞赛游戏规则的核心变量”。
黄仁勋的判断基于全球AI人才供给的清晰格局。Digital Science2024年发布的《DeepSeek与人工智能的新地缘政治：中国崛起为人工智能研究的领军力》报告显示，中国AI论文产出量已接近全球总量的一半，成为全球AI研究的“发动机”；乔治·华盛顿大学ETO平台《国家/地区AI活跃度指标》进一步揭示质量优势——2017至2022年间，中国高被引AI论文达29229篇，紧随美国之后；中国科学院、清华大学的AI论文被引次数已超越麻省理工学院、斯坦福大学，分列全球学术机构第一、第三位。
这些数据的背后，是华人AI人才在全球创新链中的关键贡献。比如，人工智能领域知名科学家李飞飞，本科毕业于中国，但ImageNet项目与斯坦福AI实验室的核心建设均在美国完成；OpenAI的ChatGPT研发中，翁丽莲、陈泽青等华人科学家的研究直接推动了模型的诞生。这种“中国培养、美国转化”的模式，形成“人才供给”与“成果落地”的地理错位——中国的高校与科研机构源源不断输出具备扎实理论基础的AI人才，却大多被美国的创新生态转化为企业技术成果。
这种错位加剧了中美在AI人才领域的博弈。美国政府近年通过一系列政策限制高端技术人才流动：加强对中国研究人员与学生的F-1学生签证、H-1B工作签证审查，限制华为、中芯国际等企业赴美技术交流，试图切断人才“外溢”以维护技术垄断；而中国则面临“人才培养多、成果留存少”的困境——本土培养的AI人才，其突破性成果往往服务于美国企业的技术主导权，导致“上游研究领先、下游转化被动”的局面。
人才博弈进一步推动全球AI生态分化。企业已从“拼GPU性能、拼算力规模”转向“拼全球化人才网络的构建与留存”：微软在加拿大蒙特利尔、英国剑桥设立AI研究实验室，谷歌在瑞士苏黎世、以色列特拉维夫建立AI研究中心，腾讯2017年成立全球AI Lab（覆盖西雅图、加州等地），阿里巴巴达摩院在全球8个城市设研究中心，均试图通过全球化布局分散地缘政治风险。未来，美国主导的AI模型可能更贴合西方价值观与商业应用，中国主导的模型则更聚焦本土数据与市场需求，形成“碎片化”的全球AI生态。
当Anthropic选择终止对中国控股公司的服务，全球AI竞争的本质已清晰——人才才是AI博弈的核心变量。对国家而言，仅“抢人”不够，更需建立“开放的科研文化、高效的成果转化机制、完善的知识产权保护”的人才生态；对企业而言，需打造“包容文化+灵活管理+全球化布局”的弹性组织，才能在长期竞争中占据优势。毕竟，AI的未来不是技术的独奏，而是人才的合唱——谁能赢得人才，谁就能书写AI时代的游戏规则。
数据来源
- [1]Hook, Daniel (2025). Deepseek and the New Geopolitics of AI. figshare. Online resource. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.29336588.v1
- [2]Melot, J., Arnold, Z., Abdulla, S., & Chalal, H. (2024). Country AI Activity Metrics (1.3.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.14522783
本文来自微信公众号“混沌大学”（ID：hundun-university），作者：混沌学园，36氪经授权发布。
