阿里的“现在与未来”：从1万亿增量到3800亿基建
阿里巴巴最新季度财报的业绩亮点，落在了闪购与即时零售业务的增长上。阿里巴巴中国电商事业群CEO蒋凡在财报电话会议中透露，未来三年这两块业务预计为平台带来**1万亿交易增量**，成为驱动近期业绩的核心动力。而更引发市场关注的，是阿里对未来的规划——公司同步宣布，未来三年将投入**3800亿元**，用于云和AI硬件基础设施建设。在阿里的战略蓝图中，“大消费平台”是当下的增长根基，“AI+云”则是支撑长期竞争力的“星辰大海”。
从B端到C端：淘宝“帮我挑”的AI电商新尝试
3800亿基建计划公布后，阿里的AI电商布局迅速落地。日前有消息称，淘宝正在测试AI电商导购功能“帮我挑”，通过AI语义理解能力匹配用户消费需求，提供更贴合的商品或内容推荐。这是继“AI万能搜”后，淘宝主站上线的第二款聚焦用户体验的AI工具——相比早期阿里妈妈面向商家的AI营销、设计赋能，此次“帮我挑”标志着阿里AI电商战略从**赋能商家**转向**渗透至消费者决策环节**，直接介入用户从需求到购买的核心流程。
用户变了：AI搜索如何重构购物需求？
巨头集体加码AI购物的背后，是用户行为的深刻变化。随着AI搜索成为信息获取的主流渠道（欧美用户依赖ChatGPT、Claude生成信息概述，国内用户更倾向用豆包、DeepSeek解答问题），用户精准描述需求的能力正在下降。Gartner分析师指出，如今用户更习惯用“婚礼穿搭”“开学季笔记本”这类宽泛词表达需求，而非“白色蕾丝连衣裙”“15英寸轻薄本”这样的具体描述——这种变化让传统电商的“关键词搜索”逻辑面临挑战，而AI导购的核心价值，正是解决“需求模糊”的痛点。
AI为什么能当“购物导师”？信任是关键
AI导购的普及，还依赖于用户对AI的“盲目信任”。加州大学默塞德分校的研究显示，约**2/3的人**在AI与自身意见冲突时，会选择改变决定听从AI建议——即便面对生死抉择也不例外。这种信任源于AI技术的成熟：随着检索增强生成（RAG）技术的应用，AI幻觉的发生率大幅降低，多数场景下能给出准确答案。对不了解AI的用户而言，“几乎永远正确”的AI自然成为可靠的“购物导师”——就像线下熟人推荐靠社交背书、KOL种草靠账号信誉，AI的“信誉”则来自技术的稳定性。
阿里的AI电商逻辑：缩短决策路径，提升效率
从“AI万能搜”到“帮我挑”，淘宝的AI应用始终围绕一个核心：**缩短用户决策路径**。无论是用AI理解模糊需求，还是用AI推荐精准商品，最终目标都是让消费者更轻松地做出购买决定——这与阿里“大消费平台+AI+云”的战略逻辑一致：用现在的业绩支撑未来的投入，用AI技术重构电商的核心体验。
本文来自微信公众号“三易生活”（ID：IT-3eLife），作者：三易菌，36氪经授权发布。
