苹果正推进Siri的重大升级计划。据彭博社报道，2026年推出的新版Siri或将搭载谷歌Gemini大模型——这一消息标志着两家科技巨头在AI领域的深度绑定，也让谷歌从一年前“不被苹果优先考虑”的角色，逆袭成为其AI生态的核心合作伙伴。
一年前，苹果与多家大模型供应商商谈合作时，OpenAI曾被视为最可能的选择；而谷歌因早期模型性能争议、发布会负面事件，未进入苹果的第一顺位。如今局势反转，核心原因在于Gemini过去一年的技术突破与用户增长——这款大模型已从“追赶者”变为“领跑者”。
Gemini的技术与用户增长：从边缘到第一梯队
在LLM Arena等权威评测中，Gemini已跻身性能第一梯队，尤其在多模态能力上展现出原生优势。其2.5 Pro版本的AI IQ高达137，逻辑推理、抽象思维能力接近人类顶尖水平；代码编写与多模态理解能力也获行业广泛认可。
用户增长数据更能体现市场认可度：截至2025年7月，Gemini月活用户达4.5亿，较5月增长12.5%；网站访问量从2月的2.84亿次增至7月的7亿次，移动端活跃用户达ChatGPT的50%。这种陡峭的增长曲线，印证了Gemini的技术落地能力。
多模态产品矩阵：从生图到视频的全场景覆盖
Gemini的竞争力不仅在于大模型本身，更在于谷歌构建的多模态AI产品矩阵。2025年8月推出的“Nano Banana”（Gemini 2.5 Flash Image的代号），凭借自然语言交互、图像编辑效率及用户体验优化，迅速成为生图圈“爆款”——它能理解日常语言需求，直接在现有图片上完成复杂修改，让专业图像编辑变为大众工具。
视频领域，谷歌Veo3模型实现了高保真音画同步生成（对话、音效与环境音完美结合），已被专业内容创作者纳入制作流程；其与Nano Banana的协同工作流，进一步提升了内容生产效率。这些产品的成功，本质是谷歌对用户需求的精准洞察——将AI技术从“实验工具”转化为“实用生产力”。
算力与数据：谷歌的核心护城河
谷歌能支撑Gemini及多模态产品的快速迭代，根源在于算力与数据的双优势。早在10年前，谷歌就启动了AI专用芯片TPU的研发，如今TPU已成为性能超英伟达GPU、能耗效率更优的“AI算力引擎”。目前，谷歌TPU集群不仅能满足自身模型训练与推理需求，还开始向第三方云供应商开放，彻底摆脱“算力焦虑”。
数据方面，谷歌依托搜索业务与YouTube平台，积累了海量多模态数据（文本、图像、视频），为AI模型训练提供了“金矿”；Chrome与安卓生态则让谷歌能快速将AI能力推向C端，通过用户反馈优化模型——这种“数据-产品-迭代”的闭环，是其他厂商难以复制的优势。
人才与组织：从科研到产品的转化能力
谷歌的AI突破，也离不开人才与组织的调整。2024年，谷歌合并DeepMind与Google Brain，将科研机构转化为“AI应用创新工厂”；同时，通过高薪（如2000万年薪）与算力、数据支持，招揽顶尖人才——比如OpenAI前Sora团队核心成员Tim Brooks加入谷歌后，主导开发了Genie3世界模型（能生成720p互动式3D虚拟环境）。
组织层面，谷歌将Gemini App团队并入DeepMind，让“应用端需求直接反馈至模型研发”；调整论文发表策略，优先雪藏具有竞争优势的成果，避免技术外泄。这种“科研-产品-市场”的协同，让谷歌能快速将技术转化为用户可见的产品。
对于苹果而言，选择谷歌不仅能延续搜索业务的合作关系，更能让iOS生态首次接入顶尖大模型，为用户带来AI驱动的体验升级；对于谷歌，这意味着Gemini将触达数亿iPhone用户，打通安卓与iOS两大生态，缩小与ChatGPT的用户规模差距。这场“跨界联姻”，或将成为AI生态格局重塑的关键节点——而谷歌凭技术突破、产品矩阵与护城河，最终从“备选”变为“首选”。
本文来自微信公众号“直面AI”，作者：胡润伍式，36氪经授权发布。
