夸克API接口调用基础教程

切记保管好密钥！泄露会导致数据风险，建议通过环境变量加载：

import os
API_KEY = os.getenv("QUARK_API_KEY")  # 安全加载密钥

发起API请求

夸克API采用标准HTTP协议，支持GET/POST方法。以下是两个典型场景：

文件信息查询

import requests

file_id = "qkfile_2025XYZ123"
url = f"https://api.quark.cn/v1/files/{file_id}"

headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
response = requests.get(url, headers=headers)

if response.ok:
    file_data = response.json()
    print(f"文件名: {file_data['name']} | 大小: {file_data['size']}MB")
else:
    print(f"❌ 错误 {response.status_code}: {response.text}")

搜索接口调用

search_url = "https://api.quark.com/search"
params = {
    "q": "人工智能发展报告",
    "format": "json",
    "page": 1  
}

response = requests.get(search_url, params=params, headers=headers)
results = response.json()["items"]

for item in results:
    print(f"🔍 {item['title']} - {item['abstract'][:50]}...")

错误处理指南

当API返回非200状态码时，参考此处理方案：

错误代码	含义	解决方案
401	无效身份验证	检查API密钥是否过期
404	资源不存在	确认文件/接口路径正确
429	请求频率超限	实现指数退避重试算法
500	服务器内部错误	等待15分钟后重试

实战建议添加重试机制：

from time import sleep

def safe_request(url, max_retries=3):
    for i in range(max_retries):
        response = requests.get(url)
        if response.status_code != 429:
            return response
        sleep(2 ** i)  # 指数退避
    raise Exception("API请求持续失败")

性能优化技巧

当需要高频调用时，注意这些优化点：

🚀 缓存机制
对静态数据设置本地缓存：

from cachetools import TTLCache
cache = TTLCache(maxsize=100, ttl=300)  # 5分钟缓存

def get_cached_data(file_id):
    if file_id in cache:
        return cache[file_id]
    data = fetch_from_api(file_id)
    cache[file_id] = data
    return data

⚡ 异步请求
使用aiohttp提升并发能力：

import aiohttp

async def fetch_multiple(file_ids):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [get_file(session, fid) for fid in file_ids]
        return await asyncio.gather(*tasks)

📦 批量操作
对支持batch的接口进行合并请求，减少网络开销

安全实践

• 传输加密：必须使用HTTPS协议
• 密钥轮换：每月在控制台重置API密钥
• 访问控制：通过IP白名单限制调用源
• 用量监控：设置API调用告警阈值

高频问题解答

Q：为什么突然返回403错误？
A：检查账户是否欠费或服务地区限制，部分API仅限大陆IP访问

Q：如何处理返回数据乱码？
A：添加响应头 'Accept-Encoding': 'gzip' 并设置解码： response.content.decode('utf-8')

Q：如何提升搜索精准度？
A：使用高级参数：

params = {
    "q": "量子计算 filetype:pdf",
    "time_range": "2025",
    "site_restrict": "edu.cn"
}

👉 最新变更提示：2025年7月后，文件类API新增分片上传功能，适用于超100MB文件传输，详见开放平台文档更新。