上海发布AI+制造计划，多维度推动产业数字转型

上海经济和信息化委员会携手相关部门，正式推出《上海加速“AI + 制造”发展实施方案》，为人工智能在制造业的深度应用规划了技术路径与发展目标。

• 多模态算法创新 ：方案要求AI模型深入掌握流体动力学、电磁学等基础物理规律，强化物理模拟能力，以此提升工业应用的精准度与可靠性。
• 视觉处理能力构建 ：着重增强AI对工业图纸、设备手册、产品缺陷等关键信息的识别理解能力，满足制造业大量技术文档处理与质量检测需求，推动生产流程数字化升级。
• 时间序列数据处理与智能决策 ：提升AI对时间序列数据和流程约束规则的理解，增强复杂制造环境下系统的智能决策水平，为生产优化和故障预测提供技术支撑。
• 工业推理能力强化 ：系统梳理制造业标准操作流程，建立工业提示库，训练智能体精准执行工业任务，降低AI技术在工业场景的应用门槛。

为满足制造业广泛应用需求，方案采用知识蒸馏、逻辑评分等方法，构建适用于通用制造场景的推理数据集，为工业模型定制微调提供数据基础。该方案的发布是上海推动制造业智能化转型的重要一步，有望在“AI+制造”领域形成竞争优势，为全国制造业数字转型提供可复制范例。行业专家认为，方案实施将加速AI与制造业深度融合，推动传统制造向智能制造全面升级，提升上海乃至全国制造业的国际竞争力。