2025年8月19日，北京 — DeepSeek正式推出其旗舰大语言模型的最新版本DeepSeek-V3.1。该模型将上下文窗口容量从64ktokens大幅扩展至128k tokens，同时保持APi全兼容，这在公司的开源AI技术领域树立了又一重要里程碑。
从市场定位来看，DeepSeek-V3.1距离上一版本DeepSeek-V3 – 0324发布仅过去五个月。今年3月发布的V3 -0324版本，在推理能力、编程效率和数学计算等核心性能指标上取得显著提升，为V3.1版本的进一步优化奠定基础。在全球AI技术竞争日益激烈的当下，尽管面临国际制裁对高端计算资源获取的限制，DeepSeek凭借创新的高效训练方法和优化策略，在开源大语言模型领域保持强大竞争优势。
在技术特性方面，上下文处理能力扩容是V3.1版本的核心升级点。上下文窗口翻倍，使模型能够处理更长的多轮对话序列和复杂查询任务，为用户带来更连贯、深入的交互体验。输出结构优化也是一大亮点，基于早期用户反馈，V3.1在语言表达风格上有显著改进，倾向于生成结构化输出内容，如表格和列表等格式化数据呈现，增强了信息的可读性和实用性。物理理解能力增强方面，新版本在模拟物理现象和理解相关概念上有明显提升，为科学计算和工程应用场景提供更有力支持。架构延续与优化上，V3.1继续采用经过验证的专家混合（MoE）架构设计，并针对常规推理任务进行专项优化，在这类应用场景中无需激活“DeepThINK”深度思考模式，在保证输出质量的同时确保处理效率。
在部署与兼容性上，DeepSeek-V3.1已在多个平台上线，包括DeepSeek官网、移动应用和微信小程序等主要用户访问渠道。公司特别强调API接口的完全向后兼容性，确保现有用户和开发者无需修改现有集成代码或调用方法，即可无缝迁移至新版本。
关于开源承诺和未来规划，尽管截至发布时，HuggingFace平台尚未提供V3.1版本的模型权重文件，但DeepSeek重申对开源社区的长期承诺，将继续遵循开源发布策略，为全球AI研究社区和开发者提供技术支持。DeepSeek-V3.1的发布巩固了公司在中国AI技术创新领域的领先地位，为全球开源大语言模型的发展贡献重要技术进步。凭借上下文处理能力的显著提升和多项性能优化，V3.1有望在企业级应用、学术研究和个人用户场景中发挥更大价值。
