DeepSeek V3.1升级：上下文128K，多方面性能优化，R2发布待定

DeepSeek V3.1升级详情：8月19日晚，DeepSeek正式官宣在线模型版本升级至V3.1。此次升级一大亮点是上下文长度拓展到128K，能处理10万到13万汉字的超长文本，适用于长文档分析、代码库理解及多轮对话等场景。用户可通过官网、App或微信小程序体验新版本，APi调用方式不变，方便开发者无缝切换。

性能优化表现：这并非重大版本迭代，而是对V3模型的优化。测试显示，V3.1在多步推理任务中比前代提升43%，在数学计算、代码生成和科学分析等复杂任务上准确性更高。同时，“幻觉”情况减少38%，输出可靠性显著增强。此外，V3.1还优化了多语言支持，尤其提升了对亚洲语言和少数民族语言的处理能力。

下一代模型情况 ：用户期待的下一代大模型DeepSeek -R2仍未公布发布日期。此前市场传言8月15日至30日发布，不过接近DeepSeek的内部人士称消息不实，官方暂无具体发布计划。部分外媒报道，R2推迟或与训练时遇到的硬件问题有关，比如芯片供应受限。

未来版本推测 ：从DeepSeek的更新节奏看，可能在R2之前发布V4模型，但官方一直低调，强调“完成即发布”，未回应市场猜测。体验地址：https://chat.deepseek.com/