2025年AI Agent领域竞争白热化 ，7月17日，OpenAI推出首款AI Agent——chatgptAgent，融合OpenAI两款Agent特色，集深度研究、思考与执行能力于一体，能处理复杂落地任务，如查看日历汇报会议、分析对手制作演示文稿等。这让通用型AIAgent创业公司直面巨头冲击。
在编程领域，竞争同样激烈。OpenAI发布ChatGPTAgent前夕，代码编程工具Windsurf谈判破裂，谷歌花24亿美元收购其核心团队，CognitionAI将收购剩余团队，这种“一分为二”的并购方式成硅谷热门话题。编程类Agent的创业公司与巨头竞争不断，Cursor母公司融资9亿美元，估值近百亿美元；AnthroPic推出ClaudeCode，Grok4代码能力提升，谷歌发布Gemini CLI。
从投资人视角看，AI Agent可分三类。AI coding类 ，如Cursor、Windsurf、ClaudeCode等，它们在Copilot占据市场的情况下成长，核心突破与底层基座模型相关。ClaudeCode代码能力强，支持复杂代码分析，对开发者环境友好。新入场的Gemini CLI也为编程市场带来新平台。
通用型AI Agent，如Manus在国内争议大，美国此类创新企业落地少，原因在于成本高、护城河难建。通用Agent需强大底层模型，成本高昂，且在消除幻觉、高精度方面不如垂类Agent。
垂类Agent 赛道全面爆发，企业搜索方向的AgentGlean和法律智能方向的HarveyAI均获高额融资。投资人更看好垂类小模型，因其成本低、可本地部署，能满足企业隐私和合规要求。比如某公司的边缘小模型可在“RaspberryPi”上运行，表现与GPT 4类似。
投资AI Agent，核心逻辑复杂。通用Agent虽成功渺茫，但仍值得一试；垂类Agent有壁垒，增长空间相对有限。强化学习对Agent底层架构至关重要，可结合大语言模型控制错误率，提高准确性。ToC类Agent易受巨头竞争影响，而ToB类Agent在美国市场付费意愿高，更具投资价值。
