AI冲击下，量化投资人才争夺战与职业转型

当前，量化投资行业面临复合型人才短缺问题，掌握数据工程、高性能计算及量化策略开发能力的复合型人才供不应求。在7月12日的第四届中国量化投资白皮书研讨会上，这场研讨会成了量化策略研发人才“招聘会”。启林投资、明汯投资等量化私募机构纷纷设展台招募资深量化研究员。

一位百亿级量化私募市场部负责人叶芳透露，愿为优秀资深量化研究员提供百万年薪与丰厚股权激励。随着量化策略市场竞争加剧，策略迭代能力成为量化私募机构关键竞争力，本质上是量化人才的较量。

金融阶创始人何子修指出，量化人才市场“两级分化”，顶尖量化人才“供不应求”，初级量化人才“内卷升级”。中小量化投资机构为吸引人才开出高薪，却因资源不足形成“高薪挖人—低效产出—再次挖人”的恶性循环。

同时，AI对量化策略研发模式的变革及对量化研究员岗位的冲击成热门话题。阿里云高级解决方案架构师冉庆坤表示，传统量化策略研发流程存在算力资源争抢、数据安全等问题，需大量人力。而AI技术赋能可提升研发效率，减少量化研究员与IT工程师工作量。

远澜基金创始人王凯认为，AI与量化研究员相互促进，AI能填补量化策略短板，让量化研究员有精力开发新策略。但多位量化研究员仍感受到AI的替代效应，近期AI创造的量化策略模型业绩表现更好。

此外，量化私募机构仍在争抢优秀量化研究员。私募排排网数据显示，量化私募上半年业绩突出，叶芳表示需引入更多人才加快策略迭代。另一家量化私募机构人力资源负责人称，为吸引人才提供海外轮岗机会。

何子修强调，当前量化人才供需矛盾突出，高端人才稀缺。随着AI介入，量化研究员职业安全边际重构，需向算法+硬件+跨市场综合能力转型。