近年来，一个源自AI的「广义智能体理论」崭露头角，为「万物理论」的研究开辟了新方向。「万物理论」旨在构建一个统一的理论体系，解释宇宙万象，但传统物理学在这方面遇到了诸多难题，如广义相对论与量子力学的不相容，四大基本作用力未能统一等。
21世纪人工智能的发展，为解决这些难题提供了契机。过去十年，研究人员对智能体的最小化统一结构进行探索，逐步构建了「广义智能体理论」（GAT）。该理论最初用于评估AI与人类的智能水平差异，后来发现其具备通向「万物理论」的潜力。
广义智能体理论主要由标准智能体模型、智能体分类体系、极点智能场模型与多智能体关系体系四大核心内容构成。标准智能体模型为智能体建立了统一结构，由信息输入、输出、动态存储、信息创造和控制模块组成。智能体分类体系包括三类型分类和243种亚型分类，有助于深入理解不同智能体的特征。
极点智能场模型是智能体演化的动力学机制，将智能体的功能映射到五维能力向量空间，两个极端分别是阿尔法智能体和欧米伽智能体，驱动智能体演化的动力机制包括「阿尔法衰减场」和「欧米伽增强场」。多智能体关系体系从感知、通信和交互策略三个维度分析智能体之间的关系，形成了18种基本关系。
基于这些核心内容，广义智能体理论对「万物理论」发起挑战，提出了必须满足的三大条件：统一四大基本作用力、融合广义相对论与量子力学、统一物理系统、生命系统与AI系统。
在挑战中，该理论将物质、生命、AI系统等统一到智能体框架下，不同的系统可被视为不同类型的智能体。同时，提出四大基本作用力可能是「智能力」或「智能场」在不同场景下的表现形式，这一假说有待进一步验证。此外，通过分析不同智能水平观察者与三大物理理论的关系，揭示了理论之间的差异根源，并提出了思想实验，有望为物理学的统一提供新途径。
尽管广义智能体理论仍有许多推论待验证，但它为探索宇宙本源问题提供了新视角和理论工具。在智能时代，该理论有望成为探索「万物理论」的重要候选路径。
