2024年12月，北京美中爱瑞肿瘤医院内，由豆包、百川、小荷等组成的「AI医疗大模型战队」与人类医生团队对决打平，这让「AI医生」从科幻走向现实。其中，王小川和他的百川智能在造「AI医生」的道路上表现激进，其使命是「为生命建模型、为人类造医生」。
AI医疗并非新生意，从发展历程和技术演变来看，如今大模型和多模态技术融合，特别是DeepSeek降低了AI医疗应用门槛，让「为人类造医生」成为可能。据测算，预计到2031年全球AI医疗保健领域市场规模将达172亿美元，OpenAI的神秘项目cderGPT也瞄准该领域。
然而，百川智能面临诸多挑战。技术上，百川最新模型发布停留在今年3月的「福棠·百川」儿科大模型，B端商业化和C端医疗智能体赛道进展缓慢。但百川也有动作，停止预训练新超大规模通用大模型后，加速垂类模型构建，今年1月开源行业首个医疗增强大模型Baichuan- M1 – 14B，3月发布全球首个儿科大模型。
商业化方面，百川加大区域市场拓展，在多地设立子公司，加速医疗解决方案落地。不同区域落地场景不同，如北方区域试点「AI儿科医生 +真人医生」双医模式，江苏等地聚焦AI精准诊疗。生态端，百川通过对外投资构建AI医疗圈，并购广州涛喀科技，投资小儿方健康科技等。
不过，百川智能落地AI医疗存在问题。大模型侧，入院只是起点，收集高质量医疗数据成本高，受医院信息化基建和医生配合度影响，且数据清洗标注有隐形成本。商业化上，虽有「卖APi、按Token收费」模式，但B端仍走系统集成和定制化老路，儿科和全科商业化道路艰难。生态建设方面，生态伙伴主要助其拿订单，投并购布局凸显「商业化焦虑」。
2025年，AI医疗成为巨头抢滩新战场，C端字节、蚂蚁、京东等纷纷入局，B端大模型已遍及医疗核心场景，形成「AI医疗诸神之战」态势。百川智能虽有先发优势，但内部人员频繁变动，想要在竞争中立足，王小川面临艰难抉择。
