生物医学领域AI学术写作现状与监管需求

AI学术写作在生物医学领域的应用愈发普遍。据《自然》杂志研究，2024年PubMed上150万篇生物医学研究摘要中，超20万篇呈现出AI生成文本特征，多为精细的动词和形容词，虽不影响核心内容，但暴露了作者“AI助手”的痕迹。

• 不同国家和学科的AI辅助写作比例 差异显著。部分国家和学科的写作中，AI使用超20%。在中国、韩国等非英语国家，因语言障碍，大语言模型 使用率达15%，导致一些开放获取、低门槛期刊的AI使用率飙升至24%。
• 随着人们对AI写作特点的认知加深，许多作者开始刻意规避AI痕迹 。自2024年后，特定典型AI词汇使用频率下降，通用词汇使用频率上升。

研究团队从PubMed下载1400万篇摘要，通过词汇使用频率分析 发现，AI在生物医学论文中的影响不断加深。2024年前“冠状病毒”等词过度使用，之后出现大量与研究内容无关的风格词，多为动词和形容词。

面对AI介入学术写作，研究人员呼吁进一步探索如何监管AI在学术写作中的应用，以确保科研的严谨性与公平性。未来，他们期望分析更多文本，了解AI对学术文献的实际影响，引导AI合理使用，保障学术圈的透明度和可信度。