近日，由谷歌DeepMind分拆而来的IsomorphicLabs宣布，首批基于AlphaFold发现的候选药物已开启人体临床试验，这是AI制药从理论迈向实际应用的关键一步。此前，新药研发面临周期长、成本高、患者等待时间久等难题，此次进展有望解决这些痛点。
Colin Murdoch：丰富履历引领发展
Isomorphic Labs总裁Colin Murdoch，同时兼任GoogleDeepMind首席商务官。他拥有伯明翰大学电子与软件工程硕士学位，职业经历丰富，曾任职于MARConi、AVTTechnologies、汤森路透等公司，担任过首席软件工程师、高级产品经理等多个职位。
Isomorphic Labs：“AI+人”双剑合璧的药物设计引擎
IsomorphicLabs是Alphabet旗下专注于AI制药的公司，2021年从谷歌DeepMind分拆。2024年5月，其开发并发布了AlphaFold3，这是一款能高精度模拟所有生命分子结构和相互作用的AI系统，可解决药物设计中的复杂问题。同年，该公司与诺华、礼来签署合作协议，2025年获ThriveCaPital领投的6亿美元融资。其核心目标是通过AI系统将机器学习人员与制药专家结合，降低新药研发成本、提高速度和成功率。此外，公司还在肿瘤学和免疫学领域开发自有候选药物，并计划授权给其他公司。
AlphaFold：推动药物研发的核心技术
AlphaFold由谷歌DeepMind开发，能根据蛋白质氨基酸序列预测其三维结构，为科研人员发现和设计药物提供关键线索。其交互作用从精准预测单一蛋白质结构拓展到模拟蛋白质与DNA、药物等分子的相互作用，有效提升了药物研发效率。不过，该系统也存在一定局限性，在处理多结构域蛋白质的复杂性问题上仍有不足。
距离图：助力药物研发的关键技术
距离图是蛋白质折叠的关键中间步骤，它通过分箱处理成对距离，将其简化为LxLxbins张量，也被称为接触图。距离图能使药物研发任务变得相对简单，在AI制药中发挥着重要作用。未来，AI与医疗的融合值得期待。
