2025年6月底，AI巨头OpenAI陷入自2023年11月“宫斗”事件以来最严峻的内部危机。Meta发起“人才闪电战”，一周内挖走至少7名OpenAI核心研究员，OpenAI被迫宣布公司成立以来首次“停摆”，6月30日至7月6日员工居家办公，管理层全力应对人才危机。
这场危机暴露了OpenAI内部长期积累的管理问题。2024年起，随着公司从研究机构向商业化实体转型，内部逐渐分裂为商业化派和安全派。以CEO山姆·奥尔特曼为首的商业化派主张加快产品迭代与盈利，而以首席科学家伊利亚·苏茨克沃为代表的安全派坚持AGI研发应优先考虑伦理风险。元老相继离职或休假，战略摇摆与领导真空使公司失去技术纯粹性，研究人员疲于应付短期目标。
薪酬体系不合理也加剧了人才流失。OpenAI独特的“利润封顶”结构限制了员工回报，难以匹配Meta等竞争对手的天价报价。Meta为单个研究员开出高达1亿美元的签约奖金，这让OpenAI员工开始重新审视自身市场价值。
Meta的挖角行动并非偶然。2025年初，其自研大模型LLaMA4表现不及预期，扎克伯格调整AI战略，成立“Meta超级智能实验室”（MSL），从OpenAI挖走关键人才。“CEO直聘”模式效率惊人，部分案例72小时内完成签约。被挖走的人才集中在多模态模型、语音交互、强化学习等关键领域，这将延缓OpenAIo系列轻量模型迭代，中断多模态技术发展。
Meta承诺为MSL团队提供“无限制的先进算力资源”，并宣布未来几年在AI上投入数千亿美元。相比之下，OpenAI内部因算力分配争吵不断，且在AGI研发上迟疑不决。此外，加州法律禁止竞业协议，AI研究社区的“同门效应”也加速了人才流动。
从宏观层面看，全球AI产业已进入“人才通缩”时代。麦肯锡预测，到2030年中国AI人才缺口将达400万，美国顶尖AI研究者培养成本超200万美元/人。人才争夺催生出行业“鄙视链”，AI人才评价标准也从传统体系转向“AI年龄”概念。
企业间的“军备竞赛”推高了顶尖人才身价。微软、谷歌DeepMind等纷纷采取措施争夺人才，OpenAI也紧急批准“史无前例的留任奖金”。AI技术范式转变，创新依赖算法突破与工程优化，对人类智能需求大增。同时，教育体系与产业需求错配，加剧了人才短缺。
这场人才争夺战的终局可能导致全球AI力量重组。被Meta挖走的OpenAI研究员中华裔占比高，中美AI竞争呈现“你中有我”态势。Meta选择“金钱换时间”，OpenAI试图回归“使命驱动”，两种路径优劣尚无定论。而具备“AI原生思维”的年轻一代，或许将成为这场战争的真正赢家。
