DeepSeek R1搅局大模型市场：降本背后的利弊权衡

DeepSeek R1冲击大模型市场

DeepSeekR1问世128天，给大模型市场带来巨大震动。它成功压低推理模型价格，OpenAI六月更新的o3价格相较o1直降为2折。同时，第三方平台托管的DeepSeek模型使用量飙升，较发布时增长近20倍，成就了众多云计算厂商。然而，DeepSeek自家网站和APi市场份额却持续下滑。

降本致服务质量妥协

尽管DeepSeekV3与R1版本更新后能力增强、价格降低，但用户却大量流失。SemiAnalysis指出，这是因为DeepSeek为降低成本，在服务质量上做出诸多妥协。以首token延迟衡量，用户在其官方平台使用模型时，常需等待几秒才有响应，而其他平台响应速度快很多，甚至几乎零延迟。在价格与性能方面，DeepSeek在有限推理计算资源下，仅提供64k上下文窗口服务，在主流模型提供商中处于较低水平，无法满足编程等场景需求。

专注AGI研发的策略

DeepSeek这些降本策略是主动选择，它无意从用户身上盈利，也无意通过聊天应用或API服务提供大量token，而是专注于实现AGI。它将大量算力资源用于内部研发，配合开源策略，让云服务托管模型以赢得影响力和培养生态。在其影响下，Claude也开始降低速度缓解算力紧张。

大模型发展新趋势

如今，大模型供应商正多维度改进模型，不仅提高智能上限，更注重提升每个token能提供的智能。