DeepSeek道歉传闻系假新闻，AI信息核查困境凸显

DeepSeek道歉传闻系假：近日，有媒体称DeepSeek就AI模型违规关联王一博与“李爱庆腐败案”作出道歉。但经虎嗅多方核查，DeepSeek官方所有社交媒体平台均未发表道歉声明，且检索新闻报道也未发现道歉渠道及声明截图。然而，全网几乎都认定DeepSeek进行了道歉，大量媒体跟进不实消息，向AI大模型询问该事件，回答也均表示DeepSeek已道歉并引用不实新闻链接。

AI信息核查困境：随着AI大模型发展，早期的“幻觉问题”有所缓解，因其增加了联网搜索和推理能力。但当网络充斥虚假信息，AI缺乏有效核查能力，造成“Rubbish in,Rubbish out”效应。在日常写作中，AI不能替代人类撰稿，新闻工作者借助AI辅助写作时，还需花费大量时间查证信息真伪，甚至降低工作效率。

提升AI生成准确率：该事件警示AI要在网络世界辨别真伪，提升生成准确率，才能投入实际生产。比如企业应用大模型时，给其喂企业专有的知识库，避免员工提问时生成错误答案。同时，人类自身也需避免“生成”假消息，否则AI更难给出准确答案。