李飞飞聚焦空间智能，引领AI新方向 近日，“AI教母”李飞飞以创业者身份参与YC采访，指出当前AI发展存在瓶颈，其创立的WorldLabs将专注解决“AGI缺失拼图”——空间智能。李飞飞认为，当下以语言大模型为代表的AI繁荣有局限，让AI理解物理世界复杂性远超文本处理。
Imagenet：数据驱动AI突破2009年，李飞飞在普林斯顿大学时构想了ImageNet项目。当时AI和机器学习领域数据稀缺，计算机视觉算法难以施展。为实现让机器“看见”的梦想，李飞飞团队开源数据集并发起ImageNet挑战赛。2012年“AlexNet时刻”到来，数据、GPU和神经网络首次联合发挥作用，推动了AI发展。
场景描述与生成式AI的飞跃在计算机视觉发展中，从解决物体识别到场景描述，李飞飞和团队取得突破。2015年左右实现计算机为图像生成文字说明，如今生成式AI更让输入文字生成图像成为现实。
空间智能：AGI的关键拼图 李飞飞指出，没有空间智能，AGI就不完整。视觉进化历经数亿年，解决空间智能是AI根本问题。她与JustinJohnson等三位年轻专家创办World Labs，攻克这一艰巨难题。
World Labs挑战与应用前景视觉处理三维结构比语言一维处理复杂得多，面临投影、物理规律等难题，且空间智能数据获取不易。但该领域应用场景广泛，涵盖设计、机器人学习、元宇宙等。
个人经历与招聘理念 李飞飞有开洗衣店、在多领域开拓的经历，她喜爱“从零开始”。World Labs大量招聘，看重思想无畏、热衷攻克空间智能的人才。
AI研究建议与开源看法对于博士生，李飞飞建议研究产业界难以解决的基础性问题，如跨学科AI、模型可解释性等。在开源策略上，她认为生态系统多种策略共存更健康，应保护开源投入。
