AIGCoder与AutoCoder：AI编程赛道的创新突围

创新视角看ai编程赛道。蔻町智能（AIGCode）创始人兼CEO宿文，为拥挤的AI编程赛道带来新视角。他认为大模型发展如篮球比赛才刚开始，不能仅以当前状况判断未来。

基座模型创新突破。多数人觉得大模型基座之战已定，创业公司只能在应用层找机会。但宿文指出，基座模型尚处“婴幼儿期”。现有以Transformer为基础的模型架构有根本问题，蔻町智能自研基座模型，采用PLE架构。这种架构解决了专家解耦及可能产生的冲突和信息损耗问题，使模型在知识压缩和长逻辑链条理解上有独特潜力。实验显示，AIGCoder训练效率比基线模型提升超1.3倍。

打破大厂赛道伪命题。AI领域，创业者常被劝避开大厂业务。宿文认为这是伪命题，真正的护城河是解决更复杂深入的问题。蔻町智能通过底层技术创新实现“All – in -one”，并强调新技术环节应深度耦合。其将AI forCoding划分为L1到L5五个阶段，目前多数产品在L2，而AutoCoder定位L3。从L2到L3并非量变，需解决不同技术问题。

个性化市场前景广阔。宿文判断，个性化应用市场即将爆发，新增需求远超存量替代。蔻町智能的AutoCoder定位“全球首款前后端一体化的应用与软件完整生成平台”，能满足大量被传统开发高门槛阻挡的非技术人群的数字化需求。随着软件生成边际成本趋近零，迭代和试错自由度将大幅提升。

蔻町智能的三个非共识判断构成其核心战略，但未来仍需时间和市场检验。这场AI编程比赛才刚开启，我们期待软件创造权力平权的未来。