人类认知基础模型Centaur：预测人类行为潜力大但遭质疑

人类认知研究新突破：Centaur模型的诞生

若人工智能能像人类一样“思考”，或许能为人类健康研究提供新视角。近期，发表在Nature上的研究论文让这一假设成为可能。德国慕尼黑亥姆霍兹中心团队构建的人类认知基础模型Centaur，不仅能预测人们在多种情况下的决策，表现还优于心理学经典理论。

Centaur模型的构建与优势

Centaur是在“Psych-101”数据集上，用LoRA方法对LLaMA微调而成。该数据集含超1000万个独立决策，涵盖人类行为广泛领域。研究团队用90%数据训练，10%测试，发现Centaur与人类数据对齐水平高于特定认知模型，还能在未包含的修改任务上产生类似人类输出。此外，它可用于指导认知模型开发和自动化认知科学应用。

模型应用前景与潜力

Centaur为深入理解人类认知机制及完善心理理论开辟新路径，潜在应用涵盖经典心理实验分析和临床个体决策模拟。研究人员还计划深入分析，挖掘其在区分健康与患者决策策略差异等方面的潜力。

模型面临的质疑

尽管Centaur展现出强大能力，但也遭到多位认知科学家质疑。他们认为该模型未真正模拟人类认知过程，无法保证结果与人类行为匹配，且在一些测试中表现非人类化，难以在训练数据外泛化。不过，也有人肯定了Psych-101数据集的价值和研究的长远意义。