近期，硅谷两则AI硬件新闻引发关注。OpenAI以65亿美元收购前苹果硬件设计负责人JonyIve的公司io，旨在打造硬件产品；OpenAI前CTO创立的估值90亿美元的ThINKingMachines，疑似曝光专为AI训练的“手动调参仪表盘 ”硬件。
软硬件结合的AI终端产品发展已久，早期因AI“智力”不足，智能设备交互“死板”。如今，大语言模型使人工智能助理成为可能，多模态模型推动人机交互变革，科技公司纷纷追求打造全新终端。
然而，首批AI原生硬件 普及面临诸多问题。部分产品试图创新硬件形态和交互方式，如AIPin采用激光墨水显示屏，语音和手势交互，学习成本高，导致融资2.4亿美元的公司被低价收购。还有产品功能低频，易用性差，且硅谷公司受供应链和成本限制，产品价格高，销量难提升。
第二批AI原生硬件则获得更好境遇。plaude 据传去年营收7000万美元，讯飞AI耳机营收翻倍、用户破百万，“小智AI”开源项目接入设备增长迅速。这些产品更专注细分需求，如会议转录，契合大模型能力。
目前，AI原生硬件应用场景广泛，包括教育、智能随身相机、医疗健康和个人陪伴等。在医疗健康领域，BioLink Systems采用“数字药物+AI感知”思路，开发可消化设备。多数硬件为降低用户学习成本，硬件形态和交互方式较为保守。
随着AI原生硬件发展，需要AI原生操作系统 支持。创业公司和大厂如Meta、Google、OpenAI都在努力。
中国创业者在AI原生硬件创业方面拥有得天独厚的优势。中国具备全球领先的AI原生硬件产业链，涵盖消费电子、机器人和智能汽车等领域。同时，中国拥有丰富的模型和数据，以及巨大的市场和多样的应用场景。
