在「DeepTalk」的「AI的争议」对话里，崔牛会创始人崔强主持，与PingCAP副总裁刘松、Zion函子科技创始人蒋耀锴探讨“AI会帮ToB新手干掉老炮吗”。刘松认为DeepSeek让传统应用厂商重获生机，大量客户资源、数据积累使ToB老炮更易解决客户问题。蒋耀锴指出拥有和利用局部信息的能力是行业老炮的优势，AgenticWorkflow是发挥AI价值的有效方式。
老炮与新手的优劣势分析
对于AI是否会帮ToB新手干掉老炮，刘松觉得中短期不可能，长期难测，未来十年干掉老炮的可能是新一代AI。新手通过技术挑战老炮，需回归自动驾驶逻辑，人机协同是常态。蒋耀锴认为AI提升效率基线，但解决问题的难度客观存在，老炮在利用局部信息上优势不变。
从行业角度看，老炮具备信息数据、行业经验和洞察力，这些是大模型目前欠缺的。现在AI擅长写碎片化代码，处理系统问题能力不足，老炮掌握的行业实际运行的know- how是核心优势。如医疗领域，医生的专业直觉与大模型能力互补。
行业竞争与技术门槛变化
技术门槛降低，竞争或更激烈。但做好产品仍具难度，DeepSeek让SaaS公司生产力大幅提升。刘松定义了Agent的四类方向，从易到难依次为泛娱乐Agent、协作平台、行业Agent和具身机器人。短期内，ToC泛娱乐行业更易成功。
关于无代码工具，蒋耀锴表示AI可辅助编程提效和教学，无代码工具面向技术能力弱的人群，他们正在做AICopilot降低学习难度。刘松认为老炮因认知稀缺性仍能立足。
知识进化与ToB新机会
如何利用AI让数据、知识逼近人类专家能力？蒋耀锴提出模拟人类思维管理和更新知识，让AI更接近员工。刘松指出动态知识图谱是难点，需解决意图识别判断和新旧知识连接问题。
大模型存在“投毒”问题，解决办法是关掉联网搜索、控制上传文档质量。未来几年，ToB行业可能重现移动互联网“先膨胀再收缩”过程，SaaS公司的护城河或改变，知识自动化存在机会。
未来商业模式与发展趋势
商业模式上，有“底薪 + 提成”和RaaS（结果即服务）付费方式。按效果付费需客户配合，存在工程难度。蒋耀锴举例知识自动化和流程自动化可节省人力成本。
AI降低解决问题的门槛，SaaS商业模式向按效果付费转变，订阅方式也有变化。刘松认为未来几年Agent是软件重要形态，数据价值和多模态数据处理被低估；蒋耀锴认为Agent可释放AI知识复制和模糊信息合成能力，AgenticWorkflow是发挥价值的接近方式。
