2015年，AlphaGo击败李世石，使人工智能进入大众视野并迎来爆发。当时AI四小龙纷纷创业，多聚焦视觉识别领域。这一热潮的导火索可追溯到2009年李飞飞创建图片标注数据集，以及2012年辛顿在图片识别竞赛中的优异表现。
如今到了2025年，人工智能已火了十年，AI四小龙却大多凋零。在2025年6月，中国已有众多人工智能大模型，如百度文心、阿里通义、腾讯混元与元宝、字节豆包、幻方DeepSeek等。
回顾AI发展的这十年，2015 – 2025年可视为上半场，主打视觉识别。那么2025 -2035年的下半场，会是视觉生成的时代吗？目前大模型的热点集中在文本、语音、图片和视频生成等方面，且在中外市场都已开始盈利。
在技术变革方面，2017年的Transformer时刻影响深远。此前教授们专注于小而美的专有模型，Transformer出现后，许多专业研究被颠覆，大量教授回归象牙塔。2023年chatgpt出圈，让谷歌如梦初醒，匆忙推出大模型Gemini。2024年，OpenAI的Sora视觉模型引发业界关注，随后发布的深度思考o1又为业界开辟了新方向。
对于ChatGPT和DeepSeek，它们的优势并非在于各类生成能力，而是加强了推理能力。有人认为DeepSeek具有国产、开源、省资源、对中文语料友好等特点。当下业界也在讨论，现在究竟是AGI时代还是AIGC时代，下一个十年谁将成为主流。
这让人联想到马斯克的可回收火箭。当初业界对其意义和可行性存疑，但现在大家看到了星链的成果，也证明了可回收火箭的价值。这说明大部分人往往是事后才明白事物的意义。
在不同的互联网时代都有相应的发展原则，那么人工智能时代的原则是什么呢？值得我们深入思考。
