认知型创新课程解锁AI发展新视角。混沌学园创始人李善友教授的《认知型创新：从OpenAI到DeepSeek》课程，从企业创新层面，为理解AI时代的技术与企业创新提供了重要参考。
OpenAI的崛起与技术革新。2015年，埃隆·马斯克和萨姆·奥特曼因担忧AI被科技巨头垄断，成立了非盈利组织OpenAI，旨在打造开源、安全、普惠的人工智能。OpenAI成功引爆大语言模型革命，得益于Transformer架构和ScalingLaw。Transformer的自注意力机制让模型语言理解能力大幅提升，ScalingLaw则揭示了模型性能与规模、数据量及计算资源的线性关系。从MP神经元到GPT，‘涌现’现象让大语言模型具备智能。chatgpt的爆火变革了人机交互范式，而推理模型o1则推动AI认知从系统1迈向系统2。
DeepSeek的逆袭战略与创新成果 。在全球AI巨头追求极致Scaling Law时，DeepSeek走出‘有限ScalingLaw’的低成本高性能路线。通过对模型架构和训练方法的深度优化，R1模型以低训练成本展现出强大能力。MLA技术和MoE模型是其架构创新的关键，实现了软硬协同优化。DeepSeekR1模型采用无需人类反馈的纯强化学习，能展示完整推理过程，在奥数竞赛中与OpenAI o1表现相当。
AI时代组织构建的新思路 。DeepSeek以‘涌现’为关键词的AILab范式，为AI时代的组织构建提供了参考。该范式强调开放协作、动态团队构成和自组织管理，激发个体创新潜能。如MLA架构创新源于研究员个人兴趣，北大博士王培懿的公式推动了R1的发展。
打破思想钢印，迎接AI创新新时代。DeepSeek的崛起打破了中国创新者‘美国做原创，中国做应用’的思想钢印。梁文锋的实践证明，中国企业在AI基础研究和模型创新方面具备全球领先实力。创业者应敢于挑战基础研究的‘无人区’，以好奇心和创造野心推动创新。
