Meta重金收购Scale AI，剑指AI竞争新局
当地时间6月10日消息，Meta将斥资149亿美元收购Scale AI 49%的股权。此次交易中，Scale AI联合创始人AlexandrWang将出任Meta新成立的「超级智能小组」负责人。按股权比例推算，Wang和团队有望获得74亿美元，堪称硅谷最贵「挖角」。
聚焦人才，缓解Meta AI焦虑
Scale AI在短短5年内估值飙升至138亿美元。Meta虽以高价拿下其49%股权，实则更看重Wang。他19岁创业，将继续担任ScaleAI的CEO。当前，Meta在AI竞赛中面临困境，LLaMA 4折戟，AI团队人员流失。一位MetaAI研究员指出，团队缺乏干净的数据和顶尖工程人才。而Wang所在的ScaleAI是数据标注领域的佼佼者，其数据标注有军事级精度，多模态数据方面也处于垄断地位，数据错误率仅0.3%，远低于行业平均的5%。
转型AI基建，优化Llama模型
数据、算力和模型是大模型三要素，Meta虽有数据和算力优势，但数据质量欠佳。ScaleAI手握全球35%的AI训练数据流量，服务众多顶级客户。Meta收购它，等于接管对手「弹药库」。有了ScaleAI的数据清洗和标注，Meta训练数据污染率有望从15%降至2%，下一代Llama 5训练周期将缩短40%。正在测试的「Llama 5Behemoth」参数规模达3万亿，专门用于攻克AGI。此外，Scale AI标注系统适配Meta定制AI芯片架构，或使Llama模型推理成本降至GPT -4o的1/3。
拓展B端业务，重塑竞争战略
Meta计划借助Scale AI，通过云平台对外提供数据服务，构建生态闭环。不过，这引发了竞争对手的警惕，OpenAI已加强与ScaleAI竞争对手的合作。但短期内，AI巨头仍需Scale AI的服务。同时，ScaleAI已获美军方超2亿美元订单，并向国防定制等垂直领域的AI应用层拓展。业内传言，若ScaleAI未来三年收入增速低于80%，Meta有权以折扣价收购剩余股份。Wang加入Meta后，以「数据思维」推动团队转型，砍掉三个学术项目。此次收购或重塑Meta在AI竞争中的角色，使其完成从应用到AI基建的转变。
