AI掉队者联盟现状
当下AI应用不断推新，部分企业实力难配流量。而十年前出道的AI前辈，大多面临技术路线风险、转型难题和资金支持减少等问题，形成了“AI掉队者联盟”。以商汤为例，2021年赴港上市时贵为全球估值最高的AI独角兽企业，但2022年起股价深度下跌，市值蒸发超3000亿港元。其创始团队也有变动，汤晓鸥离世，徐冰职务调整，这意味着AI1.0时代核心技术难以引领2.0时代。
AI 1.0时代的计算机视觉技术
2016年AlphaGo击败李世石，但同时代中国AI创业公司多押注计算机视觉技术（CV）。计算机视觉技术包括人脸识别、图像检测等，催生了AI四小龙——商汤、云从、旷视和依图。该技术成为AI1.0时代最早突破的子赛道，得益于技术成熟度、应用场景明确性、数据与硬件支持和市场需求。企业创始团队多来自顶尖学术机构，缩短了技术产业化周期。旷视2014年推出的Face++人脸识别系统准确率高，推动了安防、金融等行业付费意愿。中国庞大应用场景为企业提供数据优势，商汤、云从等借此升级核心技术。然而，2020年后，技术领先转化商业优势和政府支持持续创造需求这两个假设被推翻。政策转向应用落地，依赖单一政策的商业模式难以为继，投资人减少资金支持，AI四小龙面临财务压力，开始裁员。
AI 2.0时代的变革与转型
AI 2.0时代以大规模预训练模型兴起为特征，chatgpt标志着人工智能技术根本性转变。第四范式从机器学习平台转型为Agent服务商，AIAgent可作为企业“数字员工”，在垂直领域商业化落地有效。该公司提出“Agent负责沟通需求，世界模型解决垂直问题”的双核架构，发布医疗行业AI智能体解决方案后股价上涨。思必驰走“硬件路线”，其硬件产品广泛应用，但在冲击IPO时被质疑核心技术硬科技属性和市场竞争差异化优势。垂直领域AI公司面临通用大模型成功后的技术壁垒崩塌和成长天花板压低问题。
多模态竞技场的尝试
商汤作为AI1.0时代“遗老”，需证明进入多模态竞技场的能力。算力是基础，商汤大装置构建了AI原生云算力基础设施，上海临港AIDC峰值算力高。商汤持续迭代“日日新大模型”，已更新到第6版，进入国内大模型第一梯队。但竞争激烈，腾讯抓住开源技术红利实现商业化逆袭。月之暗面也面临Kimi长文本技术壁垒削弱问题，其创始人表示多模态是重点投入方向。多模态是整合多种感知模态的技术范式，市场对其发展充满迷茫和分歧，旷视因摸不准商业化路径，在多模态大模型融合和高阶智能驾驶等方面进行尝试。
