新模型登场：推理能力再升级
本周二，欧洲人工智能企业Mistral AI推出全新大语言模型系列Magistral，展现出强大的推理实力。该系列包括面向企业的MagistralMedium和24B参数的开源版Magistral Small。开源版采用Apache 2.0许可，可自由使用与商用；MagistralMedium能通过Le Chat界面和La Plateforme APi访问。
测试表现优异：多领域显身手
在基准测试里，Magistral成绩亮眼。与前身Mistral – Medium 3和DeepSeek系列对比，MagistralMedium在AIME2024测试中得分达73.6%，多数投票为64%时得分90%；MagistralSmall得分分别为70.7%和83.3%。此外，在GPQA Diamond和LiveCodeBench等高要求测试中也表现出色。MagistralMedium还展示了编程能力，一次输出代码就能模拟重力、摩擦力。
多语言推理：保持高保真度
Magistral模型擅长在多种语言中进行高保真推理，适用于英语、法语、西班牙语等多种语言。借助Le Chat中的FlashAnswers，Magistral Medium的token吞吐量比多数竞争对手多10倍，可实现大规模实时推理和用户反馈。
技术创新：自主研发流水线
Magistral应用了自主研发的可扩展强化学习流水线，采用自下而上的方法，依赖自身模型和基础设施。研究发现，基于文本的强化学习能保持甚至提升多模态理解等能力。为避免语言切换，在计算奖励时对对话进行归一化处理，并应用fastText分类器，使模型紧密跟踪用户语言。
云平台应用与成本分析
Mistral正将Magistral Medium应用于Amazon SageMaker等主流云平台，Azure AI、IBM WatsonX和GoogleCloud Marketplace也将跟进。在使用成本上，Magistral Medium定位高端，每百万输入token价格2美元，每百万输出token5美元，虽比老款上涨，但与外部竞品相比更具竞争力。
未来展望：快速迭代模型
Magistral推出后，Mistral计划从此版本开始快速迭代模型，持续提升其性能和应用范围。
