AI推理市场竞争激烈，Groq崭露头角 。当前，NVIDIA在AI市场的地位受到挑战，Google使用TPU芯片训练出的gemini 2.5Pro成为SOTA通用模型，打破了NVIDIA GPU在这一领域的训练垄断。在推理计算市场，NVIDIA面临来自AMD、Google、华为等大厂，以及D -Matrix、Etched等创业公司的竞争，其中Groq发展态势良好。
Groq实力雄厚，获巨额投资与人才加入 。2024年12月，Groq在沙特仅用8天就构建了由19000个GroqLPU组成的AI推理数据中心。在Leap2025大会上，其创始人宣布获得沙特15亿美元投资承诺。此前，Groq完成6.4亿美元融资，总融资金额超10亿美元，估值达28亿美元。融资后，Meta首席AI科学家YannLeCun担任技术顾问，英特尔前晶圆厂业务负责人Stuart Pann任首席运营官。
聚焦AI推理，LPU芯片优势显著。Groq的创始人参与了TPU的发明，创立公司时吸纳了TPU团队大部分成员。其推出的LPU芯片专为AI推理计算设计，专注线性代数计算，采用可编程流水线架构。Groq编译器能精确调度，确保高性能和快速响应。LPU将内存和计算单元集成，数据存取速度大幅提升，内存带宽比GPU高10倍。在能耗上，能效比最节能的GPU高10倍。目前芯片基于14纳米工艺，2025年将推出4纳米工艺芯片。
创新商业模式，提供云服务与计算中心 。Groq未直接售卖芯片，而是推出GroqRack集群，以私有云或AI计算中心形式提供服务，如与EarthWind&Power;合作在挪威开发AI计算中心。还建立了GroqCloud云平台，提供Tokens – as – a -Service服务，支持开发者和企业构建AI应用。在开源模型崛起的背景下，Groq在云服务中推出DeepSeek和Qwen等开源模型服务，平台活跃开发者数量快速增长。
开发复合AI系统，提升云服务价值。2025年，Groq开发了Compound复合AI系统，结合网页搜索、代码执行等工具与大模型，能提供更准确有用的回答。该系统由多个开源模型驱动，开发者可在此基础上构建多种应用。
专注垂直整合，凸显竞争优势。Groq在产品和商业模式上不断创新，不直接与NVIDIA竞争芯片市场，而是以AI数据中心和推理云服务挑战AWS等云服务商。其专注于AI推理服务，垂直整合软硬件，从芯片到复合AI系统形成完整体系，在速度和效率上具备差异化优势。对于中国创业者而言，虽有开源模型优势，但在垂直整合方面面临大厂竞争。
