Groq:凭借LPU芯片与创新服务挑战AI推理市场格局

AI快讯4天前发布 niko
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AI推理市场竞争激烈,Groq崭露头角 。当前,NVIDIA在AI市场的地位受到挑战,Google使用TPU芯片训练出的gemini 2.5Pro成为SOTA通用模型,打破了NVIDIA GPU在这一领域的训练垄断。在推理计算市场,NVIDIA面临来自AMD、Google、华为等大厂,以及D -Matrix、Etched等创业公司的竞争,其中Groq发展态势良好。

Groq实力雄厚,获巨额投资与人才加入 。2024年12月,Groq在沙特仅用8天就构建了由19000个GroqLPU组成的AI推理数据中心。在Leap2025大会上,其创始人宣布获得沙特15亿美元投资承诺。此前,Groq完成6.4亿美元融资,总融资金额超10亿美元,估值达28亿美元。融资后,Meta首席AI科学家YannLeCun担任技术顾问,英特尔前晶圆厂业务负责人Stuart Pann任首席运营官。

聚焦AI推理,LPU芯片优势显著。Groq的创始人参与了TPU的发明,创立公司时吸纳了TPU团队大部分成员。其推出的LPU芯片专为AI推理计算设计,专注线性代数计算,采用可编程流水线架构。Groq编译器能精确调度,确保高性能和快速响应。LPU将内存和计算单元集成,数据存取速度大幅提升,内存带宽比GPU高10倍。在能耗上,能效比最节能的GPU高10倍。目前芯片基于14纳米工艺,2025年将推出4纳米工艺芯片。

创新商业模式,提供云服务与计算中心 。Groq未直接售卖芯片,而是推出GroqRack集群,以私有云或AI计算中心形式提供服务,如与EarthWind&Power;合作在挪威开发AI计算中心。还建立了GroqCloud云平台,提供Tokens – as – a -Service服务,支持开发者和企业构建AI应用。在开源模型崛起的背景下,Groq在云服务中推出DeepSeek和Qwen等开源模型服务,平台活跃开发者数量快速增长。

开发复合AI系统,提升云服务价值。2025年,Groq开发了Compound复合AI系统,结合网页搜索、代码执行等工具与大模型,能提供更准确有用的回答。该系统由多个开源模型驱动,开发者可在此基础上构建多种应用。

专注垂直整合,凸显竞争优势。Groq在产品和商业模式上不断创新,不直接与NVIDIA竞争芯片市场,而是以AI数据中心和推理云服务挑战AWS等云服务商。其专注于AI推理服务,垂直整合软硬件,从芯片到复合AI系统形成完整体系,在速度和效率上具备差异化优势。对于中国创业者而言,虽有开源模型优势,但在垂直整合方面面临大厂竞争。

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