AlphaEvolve与数学家合力，3次突破集合和差问题18年停滞困境

AlphaEvolve引发数学突破潮：5月14日，DeepMind推出的AlphaEvolve改进矩阵乘法算法，还在集合和差问题上取得重大成果，打破该问题自2007年以来的纪录。其采用基于进化算法的框架，借助gemini大模型生成算法构造整数集合，经自动化评估系统筛选迭代，最终构造含54265个整数的集合，将θ下界提高到1.1584。

数学家接力改进成果 ：匈牙利数学家RobertGerbicz出手改进，引入坐标上界B重新定义集合，利用容斥原理避免重复计算，构造出超10^43546个元素的超大集合，计算出θ=1.173050，超越AlphaEvolve。仅10天后，西班牙数学科学研究所ICMAT的博士后FanZheng再次提升，引入大偏差估计作为渐近分析框架，将θ下界提升至1.173077，证明渐近分析可超越具体构造限制。

人类与AI互补推动数学进步：不到一个月，这个停滞18年的问题3次取得突破。陶哲轩认为，不应将此看作人类和AI的零和博弈，AlphaEvolve优势在广度，可扫描大范围问题，人类专家再集中精力解决，不同方法相互补充，推动数学发展。此次人类数学家的方法只需少量计算机辅助，为数学研究开辟新路径。