如今，人们的信息处理方式正被AI重构。例如，chatgpt推出新功能后，决策流程发生改变，人们先提出问题，AI给出建议，再确认方向推进。这使得不少人倾向于先看AI输出内容再二次加工。然而，这种现象引发了对“认知外包”依赖的思考。
认知外包带来便利也藏隐患。AI产品底层逻辑多是“降低认知负担”，像一键总结、智能推荐等功能虽提升效率，却让人们放弃主动筛选和判断。以作者为例，使用NotionAI后，注意力变得散漫，思维动力减弱，习惯将内容丢给AI处理，成为“等待答案”的人。研究指出，对AI工具信任度提升，人们减少信息深入加工，面对复杂问题自主分析信心下降，独立推理也会出现困难。此外，公司将AI嵌入工作流程，虽提升效率，但也弱化了批判性思维能力。如学生用AI做学术分析，老师只能用AI检查论文。在“认知外包”中，人们需思考何时用AI帮忙，何时坚持人的判断。
AI依赖或导致判断力退化。当思考认知外包是否会固化和反噬时，作者向豆包、夸克、DeepSeek提问。DeepSeek称Google研究表明常使用AI的人大脑前额叶活跃度下降、海马体体积缩小，还提到加州大学研究发现AI快速给答案会使人上瘾。但作者查证发现这些研究并无出处。频繁使用AI，人们习惯其答案，减少怀疑、验证和独立思考，如同开车依赖导航、使用计算器后心算能力退化。认知外包虽不能确定是否造成行为固化，但深度思考能力正被削弱。
AI难替代记忆和经验。AI可成为“记忆外挂”，帮人们记住各种信息，但理解需建立在记住基本内容上，若依赖AI提醒基础概念，“复杂推演”只是调用模型结果，人们会丢掉理解世界的基本支点。同时，经验正变成“压缩胶囊”，人们习惯将经验存进AI，遇到问题让其生成解决方案。但需要手感、直觉和真实经历的经验，AI无法替代，如医生看病、设计师改稿。真正厉害的人是能将“手感”和“AI工具箱”结合的人。
呼唤慢思考与明确工具理性边界。在效率优先时代，人们应找回“慢思考”，思考工具理性的边界。虽整个系统都追求快，但慢思考能对抗多巴胺驱动的认知惯性，给自己留“怀疑的空间”。慢思考是AI给不了的元能力，如大学老师要求学生给出不一样的思考。欧盟《人机共生宣言》指出AI无权替人类回答为什么，人们在与技术共处中要找到自己的角色位置，未来或许要成为个人AI助理的守护者，守住自己的判断权。
