AI改写《死海古卷》时间密码
近期，格罗宁根大学、南丹麦大学等高校研究人员利用AI模型Enoch，重新界定《死海古卷》的时间线，带来考古学界的新震动。此前，《死海古卷》的年代判定主要依赖传统古文字学，主观性较强且依赖特定学者经验。此次研究通过AI结合碳14定年与笔迹分析，首创AI定年方法，大幅超越传统手段。
Enoch模型的诞生与优势
研究团队基于24份古卷样本的放射性碳定年数据，结合机器学习笔迹分析技术，创建AI程序Enoch。该模型不依赖预训练模型，强调训练与测试手稿的共同特征和相似性匹配，通过差异性匹配和自适应强化学习揭示隐藏模式。与传统古文字学相比，Enoch为手写手稿提供概率性年代预测，减少主观性，提高证据来源价值，还能通过古文字学输入补充，确保透明度和可解释性。
《死海古卷》新发现
研究显示，许多《死海古卷》的实际成书年代比先前估计更早。两卷古卷被确认为《但以理书》最早片段，《传道书》很可能由无名作者在公元前三世纪完成，而非传统认为的所罗门王。这不仅挑战了两种古老犹太文字风格“哈斯蒙尼式”和“希律式”的发展时间认知，还为《圣经》作者归属问题提供新线索。
多方法结合定年
研究整合放射性碳14定年与AI年代预测模型。放射性碳定年对30份手稿进行处理，采用溶剂萃取法去除脂肪类物质，结果表明多数手稿年代更早。AI年代预测模型使用24份有效日期手稿作为训练集，通过多种方式交叉验证。将Enoch模型应用于已知中世纪宪章基准数据集和135份未见死海古卷，证明基于风格定年的可行性。
对文字发展的新见解
研究结果对阿拉姆语/希伯来语文字发展和个别手稿年代有四点新见解：碳14年代和Enoch估计比以前更早；“希律式”文字出现时间提前；新的古卷年代断代影响对古代犹地亚历史和古卷背后人物的理解；确定部分残片为已知最早来自推测作者时代的《圣经》书卷。
