当下，中国AI正蓬勃发展，然而曾经在AI领域能与美国抗衡的日本，如今AI发展却陷入困境。日本的经历为中国提供了诸多教训。
去年在日本，《读卖新闻》连篇累牍介绍AIGC，显示出该国对AI充满期待。但实际上，日本多年来发展AI总是雷声大、雨点小，既无像DeepSeek这样影响国际格局的大模型，AI应用推广也不理想。该国一年前才在政府流程中淘汰3.5英寸软盘，发展大模型的基础可见一斑。
回溯历史，20世纪70 -80年代日本AI极为强盛。当时第一次AI复兴，以专家机为主线，日本在存储等基础领域有优势，于是启动“第五代计算机”项目。这是当时规模最大的AI专家系统，设想具备多种功能，能实现宏大目标，“领先时代40年”。这种“举国AI”模式自带豪赌气质，日本各界极度自信，未考虑项目失败后果。结果，1992年五代机项目难以达标、无法验收。过度投入大型AI项目使日本AI体系封闭，中小企业和个人无法参与，行业包容度不足，一旦核心项目失败，AI发展就陷入绝境。
在AI应用方向上，日本重视产业AI，轻视消费者市场。20世纪80年代，日本行业由大公司把持，科技公司易营造“AI已带来巨大价值”的假象。而且企业投入大量成本上马AI系统，后期运维成本高。经济泡沫破裂后，日本科技发展艰难。如今中国很多行业也有类似情况，难以分清智能化的真假。产业可虚报，但消费者市场更能检验AI的真实价值。
机器人领域也是日本AI发展的一个陷阱。日本人对机器人有执念，早稻田大学打造的WABOT -1引发轰动。日本将大量研发力量投入机器人项目，这些项目普遍昂贵且用处不大。实际上，当下以深度学习 -预训练大模型为支撑的AI路线与人形机器人并无必然关联，不应投入巨量资源催熟。
如今日本虽多次提出科技和AI振兴，但社会经济已失去投资AI的兴趣和勇气，老旧IT系统消耗大量成本，政府还抽取重税，AI发展成了灰烬。而中国AI与日本有很大不同，中国有庞大内需市场，AI产业根基是通信、IT等企业，有创新热情且拥抱开源开放文化。中国AI信心不完全受经济因素驱动，可规避日本AI因经济困局而倒塌的风险。
总之，中国AI产业要确保足够的包容度，让AI自由发展，在市场中认证价值，避免闭门造车的陷阱。打开国门、企业生态和技术闭源，迎接变化，才能借风前行。
