如今，人们处理信息的方式正被AI重构，认知外包现象愈发普遍。先看AI输出内容再加工，已成为很多人的习惯。以chatgpt推出新功能为例，决策流程从人自主判断执行，转变为先提问题，由AI给建议再推进。
许多AI产品以“降低认知负担”为底层逻辑，如一键总结、自动归类等，虽提升效率，却使人放弃主动筛选和判断。作者以自身使用NotionAI的经历为例，说明过度依赖AI会导致注意力分散、思考动力减弱，让人成为“等待答案”的人。研究也指出，对AI信任度提升，会使人们减少对信息的深入加工，面对复杂问题时，自主分析信心下降，独立推理出现困难。
公司也在工作流程中嵌入AI，如AI客服、用AI做PPT，这在提升效率的同时，悄然弱化了人们的批判性思维能力。学术领域同样如此，学生用AI做学术分析，老师用AI检查论文，看似加速进程，实则让一切更混乱。
关于认知外包，其边界正被侵蚀。有人将问题抛给豆包、夸克、DeepSeek等AI寻求答案，但部分AI给出的所谓“研究结果”并无依据。这反映出人们若不质疑AI内容，易被误导，从而减少独立思考。
当AI成为“记忆外挂”，人们不再需要精细记忆，却忽视了理解需建立在记住基本内容的基础上。若依赖AI提醒基本概念，所谓“复杂推演”也只是调用模型结果，人们会在不知不觉中丢掉理解世界的基本支点。
经验积累也受到影响。过去经验靠长期积累沉淀为判断力和方法论，现在人们习惯将经验存入AI，遇到问题让AI生成解决方案。然而，有些经验需靠手感、直觉和试错打磨，这是AI无法替代的。真正厉害的人，是能将“手感”和“AI工具箱”结合起来的人。
在效率优先的时代，应找回“慢思考模式”。快节奏使人们易被AI“喂答案”，产生依赖，而慢思考能让人保留“怀疑的空间”。慢思考是一种AI给不了的元能力，每个人应找到破局点，进行过程性思考。
《人机共生宣言》提出，AI无权替人类回答为什么，终极边界法则是AI处理what和how，why由人决定。在与技术共处中，人们要找到自己的角色位置，意识到判断权的重要性，带着自主性和创造力使用技术，避免被同化。
