AI药物专利背后:体内实验缺失与制度平衡难题

AI快讯2天前发布 niko
4 0
AiPPT - 一键生成ppt

AI技术在药物发现领域应用日益广泛,能识别潜在药物靶点、预测蛋白质结构并筛选化合物,提升研发效率。但技术发展也带来隐忧,可能导致人们在缺乏真实世界测试数据时仓促申请专利,阻碍后续研究。

波士顿大学和杜克大学的两位法学教授在Science的政策论坛发文探讨AI对药物研发和专利制度的影响。研究发现,AI原生公司申请专利时体内实验比例显著低于传统制药公司,在体内ADMET实验和药物配方披露方面也低于对照组,这可能使有潜力的化合物被忽视。

AI生成的新分子公开披露会带来制度障碍,成为“现有技术”阻碍他人专利布局,使有临床潜力的化合物难以吸引投资和进入临床研究。

针对这些挑战,研究团队提出建议。要谨慎看待AI原生公司体内实验证据少的现象,提高新颖AI生成分子的专利申请证据门槛;允许未测试的披露分子被他人申请专利,延长新化合物临床试验后的监管保护期;若AI原生公司用高质量模型替代体内验证,应在专利中披露AI推理逻辑与证据链。从长远看,制度设计要在保障公开价值和保护研发积极性间找到平衡。

© 版权声明
Trea - 国内首个原生AI IDE