当前，AI在内容产业的应用愈发广泛。有人利用提示词模板批量生成几百万篇文章，作者学弟借助DeepReseARCh每日产出3到5篇数千字的宏观报告，还有朋友分享利用AI自动生成总结HackerNews热点新闻的播客。此外，Midjourney火爆时，一批人创建了AI账号。从DeepSeek到Suno，从NotebookLM到Veo3，各领域创作者都感受到了AI带来的冲击。
在内容产业的需求端，以往主要致力于解决「信息过载」问题，从最初的内容推荐发展到让AI帮忙总结。然而，随着算力提升，需求端将进一步迭代至「个性化生成」。例如，未来读者看公众号时，或许能一键让AI用喜欢的作者风格重述内容；算力更充足时，用户还能给视频up主一键换头。
尽管AI技术日益成熟，但目前平台暂无用其彻底替代创作者的打算。因为若平台成为内容生产方，虽能独占收益，却要承担所有成本，尤其是高昂的试错成本。根据新榜统计，2024年微信公众号产出超4.44亿篇文章，阅读量达10万+的仅30.78万篇。不过，一旦算力成本降低，平台可能会替换创作者。在过渡期，创作者可凭借独特风格积累粉丝，训练出专属「风格包」并授权盈利。
从价值创造角度，内容创作有追随策略和创新策略。追随策略追热点、依赖二手资料，而创新策略注重原创性、重视一手资料。目前普及的AI工具在追随策略上能极大协助甚至替代人类，如chatgpt的DeepResearch功能强大。但在创新策略方面，AI大多时候比不上人类。不过，在某些前沿领域，AI已开始参与创新。例如，非营利组织FutureHouse的智能体Robin助力找到治疗干性老年性黄斑变性的新型候选药物，谷歌DeepMind的AlphaEvolve打破矩阵乘法领域效率基准，并在多方面发挥作用。
内容产业变化迅速，创作者需认清自身核心竞争力，在AI时代找到定位。技术进步虽降低创作门槛，但有独特视角、深度思考和情感共鸣的创作者更加稀缺。未来，若AGI出现，人类或许只需负责消费内容。
