3月，GPT在文生图和图生图领域有重大更新，这一变革对创业公司冲击巨大。一位创业者原本运营AI + 管理方向的AI Agent平台，能帮中小企业搭建AISOP体系，但DeepSeek发布后，AI接受度大幅提升，订单咨询量增多，成单率却极低，很多人借咨询之名行技术白嫖之实。同时，信息差被打破，企业老板因认知提升和网络教学，更倾向于使用简单工具，该创业者的平台受到挑战。
大公司降维打击创业公司的情况并不少见。橘子推出ListenHub产品后，豆包迅速发布类似产品。创业者辛苦打造的产品，刚获市场认可就可能被巨头碾压。大公司在资金、人才、算力和数据方面优势明显，以字节为例，其团队做技术重构项目花费巨大，即便如此，对代码的满意度也难以持久。这种成本优势让大公司复制小产品的代价极低，小公司难以抗衡。
GoogleI/O展示的众多产品设想，也显示出巨头在AI领域的强大竞争力。AI巨头覆盖基座模型及其多模态延伸领域，Google的产品将内容生产链条大幅压缩，使设计SaaS的技术壁垒消失。小公司只能在垂直数据、私域场景和服务深度等巨头不愿涉足的领域寻找生存空间。
面对困境，创业公司有多种生存策略。在模型互补方面，可解决模型难以触及的领域。例如很多中小公司连数字化都未实现，也无力梳理公司级SOP，这就是大公司难以触及的“最后一公里”。创业公司还可利用大厂工具，如用扣子搭建智能体获取利润。此外，细分市场也是不错的选择，避开红海，深入足够细分的领域，如医疗行业中的银发经济。
创业最终要回归本质，思考为谁解决了什么麻烦。若仅靠“技术炫技”，易被平台组件取代；若专注于“最后一公里”的脏活累活，反而可能更安全。创业公司应注重现金流，把“技术”转化为“服务”，把“工具”转化为“结果”，才能在竞争中生存下来。
